Análise de segurança de big data: uma arma contra ataques crescentes de segurança cibernética?

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Com a digitalização aberta do mundo dos negócios, os riscos de ataques cibernéticos para as empresas foram aumentados. Esses ataques podem, no entanto, ser evitados pela análise de big data. A pesquisa de "Big Data e Segurança da Informação" do BARC inclui uma análise profunda dos níveis atuais de implantação, bem como as vantagens das soluções de segurança analítica por big data, além dos desafios enfrentados por eles..


Incremento nas ameaças à segurança cibernética

A segurança da informação fez uma mudança drástica de paradigma das ferramentas de proteção de perímetro estabelecidas há muito tempo para monitorar e rastrear atividades maliciosas na rede corporativa. Isso ocorre porque a aplicação do perímetro de segurança corporativa desapareceu há muito tempo, principalmente devido à crescente adoção de serviços móveis e em nuvem.

Mas existe uma razão para a retirada das abordagens tradicionais à segurança da informação, e isso é unicamente por causa do aumento maciço de ataques cibernéticos, bem como do papel desempenhado por pessoas nefastas na causa de violações de segurança em larga escala..

As empresas precisam alterar sua noção de segurança cibernética

O Analytics funciona como um recurso essencial para tornar a resiliência cibernética vantajosa. Tendo em vista todo o avanço e sofisticação dos ataques cibernéticos, as empresas precisam revisar suas políticas de segurança cibernética e dar um passo além da prevenção absoluta em direção ao conceito de PDR - Prevent > Detectar > Responder.

Como um invasor cibernético precisa de uma única tentativa bem-sucedida de obter acesso e causar estragos em uma organização, a necessidade de alterar a noção de segurança cibernética aumentou consideravelmente.

Qual a função do Big Data Analytics aqui

Como a detecção aprimorada é o elemento integrante dessa abordagem, é nesse ponto que a análise de big data desempenha seu papel. A detecção deve ser rápida e confiável o suficiente para discriminar os padrões de usos variados, implementar análises rápidas com proximidade ao tempo real e navegar por correlações complexas obtidas de uma ampla gama de dados provenientes de servidores e logs de aplicativos, bem como de atividades do usuário e eventos de rede.

Portanto, essa análise complexa requer medidas analíticas de ponta, além dos limites das medidas habituais baseadas em regras. O aprimoramento detectado também requer a proficiência para executar análises em grandes quantidades de dados atuais e de arquivo. Portanto, podemos dizer que é aqui que a análise de big data mantém sua importância principal. A dupla de segurança e o estado atual da análise ajudam a determinar e aumentar a resiliência cibernética.

Análise de segurança de big data: uma nova geração de ferramentas de segurança

Nos últimos anos, uma nova geração de ferramentas analíticas de segurança surgiu com o olhar duplo da indústria de segurança para esses desafios. Essas ferramentas analíticas de segurança podem coletar, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados em toda a organização em tempo real.

Depois que os dados são aumentados com dados de contexto adicionais e inteligência extrínseca de ameaças, eles são analisados ​​através de diferentes algoritmos de correlação, a fim de detectar desvios e reconhecer possíveis atividades maliciosas.

Essas ferramentas analíticas de segurança são bem diferentes das soluções usuais do SIEM e provavelmente executam suas tarefas próximas ao tempo real, portanto, são capazes de gerar alertas de segurança classificados por gravidade em relação a um protótipo de risco. Além disso, esses alertas de segurança também incluem detalhes forenses adicionais e permitem a detecção e o alívio rápidos de ataques cibernéticos.

Como o Big Data Security Analytics se originou

A análise de big data é a razão do maior avanço tecnológico.

O setor de segurança atingiu o pico que mercantiliza o algoritmo de inteligência de negócios para processamento de dados em grande escala, que inicialmente estava disponível apenas para grandes organizações. Agora os fornecedores podem criar soluções de big data que são capazes de coletar, armazenar e analisar grandes quantidades de dados em tempo real, usando o Apache Hadoop facilmente disponível e hardware barato.

Integrando dados para prever atividades maliciosas

Isso gera a possibilidade de combinar análises históricas e em tempo real, bem como determinar novos incidentes que possam estar relacionados aos que já ocorreram no passado.

Os crescentes ataques cibernéticos podem ser identificados com muito mais eficiência, uma vez que a análise de segurança de big data é combinada com fontes extrínsecas de inteligência de segurança responsáveis ​​por fornecer informações atuais sobre as vulnerabilidades mais recentes.

Os dados de arquivo podem simplificar de forma destacada a calibração para a ordem normal de atividade de uma determinada rede, que pode ser utilizada para detectar desvios. As soluções existentes podem automatizar a calibração com o mínimo de esforço exigido dos administradores.

Identificando Incidentes Significativos

Os algoritmos analíticos de big data podem identificar desvios e anomalias nos dados, o que indica principalmente atividade maliciosa ou, no mínimo, algum tipo de atividade suspeita..

Os altos volumes de dados de segurança, uma vez filtrados pelas análises de segurança de big data, podem reduzir os enormes fluxos de eventos de segurança não tratados para um número controlado de alertas breves e categorizados. No entanto, os dados arquivados mantidos para análises posteriores podem fornecer a um especialista forense detalhes sobre o incidente e também sobre sua relação com outras anomalias anteriores do passado.

Automatizando fluxos de trabalho

No final, as soluções de análise de segurança de big data fornecem vários fluxos de trabalho automatizados para combater ameaças detectadas, que podem incluir a erradicação de ataques de malware identificados ou o envio de um evento duvidoso a um serviço de segurança gerenciado para análise aprofundada.

Os principais elementos para o florescimento de negócios no futuro a seguir são considerados os controles automatizados para segurança cibernética e detecção de fraude.

Principais conclusões do relatório de Big Data Security Analytics

A pesquisa fornece uma análise aprofundada do nível de conscientização e das recentes abordagens no campo da segurança da informação, bem como a detecção de fraudes em empresas espalhadas pelo mundo.

Ele descreve a importância, os planos futuros e o estado atual das análises de segurança de big data e suas ações dinâmicas a serem iniciadas em vários setores. A pesquisa também fornece uma visão geral das diferentes oportunidades, vantagens e desafios em relação às iniciativas dinâmicas. Além disso, também fornece uma auditoria da gama de tecnologias atualmente disponíveis para se concentrar nesses desafios.