Analisis Big Data Security: Senjata Melawan Serangan Keamanan Cyber ​​yang Meningkat?

[ware_item id=33][/ware_item]

Dengan digitalisasi open-end dari dunia bisnis, risiko serangan dunia maya terhadap perusahaan telah meningkat. Namun serangan ini dapat dihindari dengan analisis data besar. Penelitian 'Big Data dan Keamanan Informasi' BARC terdiri dari analisis mendalam tentang tingkat penyebaran saat ini serta keuntungan dari solusi keamanan analitik oleh data besar bersama dengan tantangan yang dihadapi oleh mereka.


Peningkatan Ancaman Keamanan Dunia Maya

Keamanan informasi membuat perubahan paradigma drastis dari alat perlindungan perimeter yang telah lama dibentuk ke pemantauan dan pelacakan aktivitas berbahaya dalam jaringan perusahaan. Ini karena penerapan perimeter keamanan perusahaan telah lama menghilang terutama karena meningkatnya adopsi layanan cloud dan seluler.

Tapi ada alasan untuk penarikan pendekatan tradisional untuk keamanan informasi, dan itu semata-mata karena meningkatnya serangan cyber secara besar-besaran serta peran yang dimainkan oleh orang dalam jahat dalam menyebabkan pelanggaran keamanan skala besar..

Perusahaan harus Mengubah Notion Keamanan Cyber ​​mereka

Analytics berfungsi sebagai fitur penting untuk membuat ketahanan dunia maya menguntungkan. Mengingat semua kemajuan dan kecanggihan serangan siber, perusahaan perlu merevisi kebijakan keamanan siber mereka dan mengambil langkah lebih jauh dari pencegahan absolut menuju konsep PDR - Cegah > Deteksi > Menanggapi.

Seorang penyerang dunia maya membutuhkan upaya tunggal yang berhasil untuk mendapatkan akses dan menyebabkan kekacauan dalam suatu organisasi sehingga kebutuhan untuk mengubah konsep keamanan siber seseorang telah meningkat tajam..

Apa Peran yang Dimainkan Big Data Analytics Di Sini

Karena deteksi yang ditingkatkan adalah elemen integral dalam pendekatan ini, maka di sinilah analisis big data memainkan perannya. Deteksi harus cepat dan cukup dapat diandalkan untuk membedakan dalam pola penggunaan yang beragam, untuk menerapkan analisis cepat dengan kedekatan dengan waktu nyata, dan untuk berlayar melalui korelasi kompleks yang diperoleh dari berbagai data yang berasal dari server dan log aplikasi serta dari aktivitas pengguna dan acara jaringan.

Dengan demikian, analisis yang rumit semacam itu membutuhkan langkah-langkah analitik canggih di luar batas-batas tindakan berbasis aturan yang biasa. Peningkatan yang terdeteksi juga membutuhkan kemampuan untuk menjalankan analisis pada sejumlah besar data saat ini serta arsip. Karena itu, kita dapat mengatakan bahwa di sinilah big data analytics memegang peranan penting. Duo keamanan dan kondisi analitik saat ini membantu untuk menentukan dan meningkatkan ketahanan cyber.

Analisis Keamanan Data Besar: Generasi Baru Alat Keamanan

Dalam beberapa tahun terakhir, generasi baru alat analitik keamanan telah muncul dengan pengambilan ganda industri keamanan terhadap tantangan ini. Alat analisis keamanan ini dapat mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis sejumlah besar data di seluruh organisasi dalam waktu aktual.

Setelah data telah ditambah dengan data konteks tambahan serta kecerdasan ancaman ekstrinsik, kemudian dianalisis melalui algoritma korelasi yang berbeda sehingga dapat mendeteksi penyimpangan dan mengenali kemungkinan kegiatan berbahaya..

Alat analitik keamanan ini sangat berbeda dari solusi SIEM yang biasa dan cenderung melakukan tugas mereka dengan dekat dengan waktu nyata sehingga mereka mampu menghasilkan peringatan keamanan yang diberi peringkat berdasarkan tingkat keparahannya sehubungan dengan prototipe risiko. Selain itu, peringatan keamanan ini juga mencakup detail forensik tambahan dan memungkinkan deteksi cepat dan pengurangan serangan cyber.

Bagaimana Analisis Keamanan Data Besar Berasal

Analitik data besar adalah alasan terobosan teknologi terbesar.

Industri keamanan telah mencapai puncak yang mengkomodifikasi algoritma intelijen bisnis untuk pemrosesan data skala besar, yang pada awalnya hanya tersedia untuk organisasi besar saja. Vendor sekarang dapat membangun solusi data besar yang dapat mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time, dengan menggunakan Apache Hadoop yang mudah didapat dan perangkat keras yang murah.

Mengintegrasikan Data untuk Memprediksi Aktivitas Berbahaya

Ini menghasilkan kemungkinan untuk menggabungkan analisis waktu-nyata dan historis serta untuk menentukan insiden baru yang mungkin terkait dengan yang sudah terjadi di masa lalu.

Serangan cyber yang berkembang dapat diidentifikasi dengan efisiensi yang jauh lebih besar, begitu analitik keamanan data besar dikombinasikan dengan sumber-sumber intelijen keamanan ekstrinsik yang bertanggung jawab untuk menyediakan informasi terkini mengenai kerentanan terbaru.

Data arsip dapat secara jelas menyederhanakan kalibrasi ke urutan aktivitas normal dari jaringan tertentu, yang kemudian dapat digunakan untuk mendeteksi penyimpangan. Solusi yang ada dapat mengotomatiskan kalibrasi dengan upaya minimum yang diperlukan dari administrator.

Mengidentifikasi Insiden yang Signifikan

Algoritma analitik data besar dapat mengidentifikasi penyimpangan dan anomali dalam data yang sebagian besar menunjukkan aktivitas jahat atau setidaknya beberapa jenis aktivitas yang mencurigakan.

Volume tinggi dari data keamanan yang pernah difilter oleh analitik keamanan data besar dapat mengurangi aliran besar peristiwa keamanan yang tidak diolah menjadi sejumlah tanda peringatan singkat dan yang dikategorikan. Namun, data arsip yang disimpan untuk analisis kemudian dapat memberikan ahli forensik dengan rincian mengenai insiden tersebut dan juga tentang hubungannya dengan anomali sebelumnya di masa lalu..

Mengotomatiskan Alur Kerja

Pada akhirnya, solusi analitik keamanan data besar menyediakan berbagai alur kerja otomatis untuk melawan ancaman yang terdeteksi yang mungkin termasuk memberantas serangan malware yang teridentifikasi atau mengirimkan acara yang meragukan ke layanan keamanan yang dikelola untuk analisis mendalam.

Elemen utama untuk bisnis yang berkembang di masa depan dianggap sebagai kontrol otomatis untuk keamanan cyber dan deteksi penipuan.

Temuan Kunci dari Laporan Analisis Keamanan Data Besar

Penelitian ini memberikan analisis mendalam tentang tingkat kesadaran dan pendekatan terbaru di bidang keamanan informasi serta deteksi penipuan di perusahaan yang tersebar di seluruh dunia.

Ini menjelaskan pentingnya, rencana masa depan, dan keadaan saat ini dari analitik keamanan data besar dan tindakan dinamis yang akan dimulai di berbagai sektor. Penelitian ini juga memberikan tinjauan tentang berbagai peluang, keuntungan, dan tantangan sehubungan dengan inisiatif yang dinamis. Selain itu, ini juga menyediakan audit terhadap berbagai teknologi yang tersedia saat ini untuk fokus pada tantangan tersebut.

David Gewirtz Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me