Análisis de seguridad de Big Data: ¿un arma contra los crecientes ataques de ciberseguridad?

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Con la digitalización abierta del mundo empresarial, los riesgos de ciberataques a las empresas se han incrementado. Sin embargo, estos ataques pueden evitarse mediante análisis de big data. La investigación de "Big Data and Information Security" de BARC comprende un análisis profundo de los niveles de implementación actuales, así como las ventajas de las soluciones de seguridad analítica de Big Data junto con los desafíos que enfrentan..


Incremento en las amenazas de seguridad cibernética

La seguridad de la información hizo un cambio drástico en el paradigma de las herramientas de protección perimetral establecidas desde hace mucho tiempo para monitorear y rastrear actividades maliciosas dentro de la red corporativa. Esto se debe a que la aplicación del perímetro de seguridad corporativo ha desaparecido durante mucho tiempo principalmente debido a la creciente adopción de servicios móviles y en la nube..

Pero existe una razón para la retirada de los enfoques tradicionales de seguridad de la información, y eso se debe únicamente al aumento masivo de los ataques cibernéticos, así como al papel desempeñado por los nefastos expertos en causar violaciones de seguridad a gran escala..

Las empresas tienen que modificar su noción de seguridad cibernética

El análisis funciona como una característica esencial para hacer que la resistencia cibernética sea ventajosa. En vista de todo el avance y la sofisticación de los ataques cibernéticos, las empresas deben revisar sus políticas de seguridad cibernética y dar un paso más allá de la prevención absoluta hacia el concepto de PDR: prevenir > Detectar > Responder.

Un atacante cibernético necesita un solo intento exitoso para obtener acceso y causar estragos en una organización, por lo tanto, la necesidad de enmendar la noción de seguridad cibernética se ha disparado notablemente.

¿Qué papel juega Big Data Analytics aquí?

Dado que la detección mejorada es el elemento integral en este enfoque, aquí es donde el análisis de big data juega su papel. La detección debe ser lo suficientemente rápida y confiable como para discriminar los patrones de diversos usos, implementar un análisis rápido con gran proximidad al tiempo real y navegar a través de complejas correlaciones obtenidas de una amplia gama de datos provenientes de servidores y registros de aplicaciones, así como de actividades de usuario y eventos de red.

Por lo tanto, este análisis complejo requiere medidas analíticas de vanguardia más allá de los límites de las medidas basadas en reglas habituales. La detección mejorada también requiere la habilidad para ejecutar análisis en grandes cantidades de datos actuales y de archivo. Por lo tanto, podemos decir que aquí es donde el análisis de big data tiene su importancia clave. El dúo de seguridad y el estado actual de la analítica ayuda a determinar e impulsar la resistencia cibernética..

Big Data Security Analytics: una nueva generación de herramientas de seguridad

En los últimos años, ha surgido una nueva generación de herramientas analíticas de seguridad con el doble enfoque de la industria de la seguridad ante estos desafíos. Estas herramientas analíticas de seguridad pueden recopilar, almacenar y analizar una gran cantidad de datos en toda la organización en tiempo real.

Una vez que los datos se han aumentado con datos de contexto adicionales, así como con inteligencia de amenazas extrínsecas, se analizan a través de diferentes algoritmos de correlación para detectar desviaciones y reconocer posibles actividades maliciosas..

Estas herramientas analíticas de seguridad son bastante diferentes de las soluciones SIEM habituales y es probable que realicen sus tareas con proximidad al tiempo real, por lo que son capaces de generar alertas de seguridad clasificadas por gravedad con respecto a un prototipo de riesgo. Además, estas alertas de seguridad también incluyen detalles forenses adicionales y permiten la detección rápida y el alivio de los ataques cibernéticos..

¿Cómo se originó Big Data Security Analytics?

El análisis de big data es la razón del mayor avance tecnológico.

La industria de la seguridad ha alcanzado el pico que comercializa el algoritmo de inteligencia empresarial para el procesamiento de datos a gran escala, que al principio solo estaba disponible para grandes organizaciones. Los proveedores ahora pueden construir soluciones de big data que pueden recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, utilizando Apache Hadoop y hardware barato fácilmente disponibles..

Integrando datos para predecir actividad maliciosa

Esto genera la posibilidad de combinar análisis en tiempo real e históricos, así como determinar nuevos incidentes que podrían estar relacionados con los que ya ocurrieron en el pasado..

Los crecientes ataques cibernéticos se pueden identificar con mucha más eficiencia, una vez que el análisis de seguridad de big data se combina con fuentes de inteligencia de seguridad extrínsecas que son responsables de proporcionar información actualizada sobre las últimas vulnerabilidades..

Los datos de archivo pueden simplificar notablemente la calibración al orden normal de actividad de una red determinada, que luego puede utilizarse para detectar desviaciones. Las soluciones existentes pueden automatizar la calibración con los esfuerzos mínimos requeridos por los administradores.

Identificación de incidentes significativos

Los algoritmos analíticos de big data pueden identificar desviaciones y anomalías en los datos que indican principalmente actividad maliciosa o, como mínimo, algún tipo de actividad sospechosa..

Los grandes volúmenes de datos de seguridad una vez filtrados por análisis de seguridad de big data pueden reducir los enormes flujos de eventos de seguridad no tratados a un número controlado de alertas breves y categorizadas. Sin embargo, los datos de archivo guardados para su posterior análisis pueden proporcionar a un experto forense detalles sobre el incidente y también sobre su relación con otras anomalías anteriores del pasado..

Automatizar flujos de trabajo

Al final, las soluciones de análisis de seguridad de big data proporcionan varios flujos de trabajo automatizados para contrarrestar las amenazas detectadas, que pueden incluir la erradicación de ataques de malware identificados o el envío de un evento dudoso a un servicio de seguridad administrado para un análisis en profundidad.

Los principales elementos para el floreciente negocio en el futuro se consideran los controles automatizados para la seguridad cibernética y la detección de fraudes..

Hallazgos clave del informe de Big Data Security Analytics

La investigación proporciona un análisis en profundidad del nivel de conciencia y los enfoques recientes en el campo de la seguridad de la información, así como la detección de fraudes en empresas de todo el mundo..

Describe la importancia, los planes futuros y el estado actual de los análisis de seguridad de big data y sus acciones dinámicas a punto de iniciarse en varios sectores. La investigación también proporciona una visión general de las diferentes oportunidades, ventajas y desafíos con respecto a las iniciativas dinámicas. Además, también proporciona una auditoría de la gama de tecnologías actualmente disponibles para enfocarse en esos desafíos.