Analitika velikih podataka o sigurnosti: oružje protiv porasta napada na cyber sigurnost?

[ware_item id=33][/ware_item]

S otvorenom digitalizacijom poslovnog svijeta, povećani su rizici cyber napada na tvrtke. Ti se napadi, međutim, mogu izbjeći analizom velikih podataka. BARC-ovo istraživanje "Sigurnost velikih podataka i informacija" uključuje dubinsku analizu trenutnih razina primjene kao i prednosti analitičkih sigurnosnih rješenja velikih podataka, zajedno s izazovima s kojima su suočene..


Povećanje prijetnji cyber sigurnosti

Informacijska sigurnost napravila je drastičan paradigmu od odavno uspostavljenih alata za zaštitu perimetra prema praćenju i praćenju zlonamjernih aktivnosti unutar korporativne mreže. To je zato što je primjena perimetra korporativne sigurnosti odavno nestala, uglavnom zbog sve većeg prihvaćanja oblačnih i mobilnih usluga.

Ali postoji razlog za povlačenje tradicionalnih pristupa informacijskoj sigurnosti, i to isključivo zbog masovnog porasta cyber napada, kao i uloge koju zloglasni insajderi igraju u izazivanju velikih sigurnosnih kršenja.

Tvrtke moraju izmijeniti svoj pojam o cyber sigurnosti

Rad Analitike kao ključna značajka za postizanje korisne cyber otpornosti. S obzirom na sav napredak i sofisticiranost cyber napada, tvrtke moraju revidirati svoje politike cyber sigurnosti i poduzeti korak dalje od apsolutne prevencije prema konceptu PDR - spriječiti > Otkriti > odgovoriti.

Cyber ​​napadaču potreban je jedan uspješan pokušaj pristupa i izazivanje pustošenja u organizaciji, pa je potreba za izmjenom nečijeg cyber sigurnosnog pojma nevjerojatno porastala.

Kakva je uloga ovdje velike analitike podataka

Budući da je poboljšana detekcija sastavni element u ovom pristupu, to znači da velika analiza podataka igra svoju ulogu. Otkrivanje mora biti dovoljno brzo i pouzdano da se može razlikovati u obrascima različitih korištenja, provoditi brzu analizu iz neposredne blizine u stvarnom vremenu i ploviti kroz složene korelacije dobivene iz širokog raspona podataka koji dolaze iz poslužitelja i dnevnika aplikacija kao i iz korisničke aktivnosti i mrežni događaji.

Stoga takva zamršena analiza zahtijeva vrhunske analitičke mjere izvan okvira uobičajenih mjera temeljenih na pravilima. Poboljšano otkrivanje također zahtijeva stručnost za pokretanje analiza na ogromnim količinama trenutnih i arhivskih podataka. Stoga možemo reći da je upravo analiza krupnih podataka od ključne važnosti. Dvojac sigurnosti i trenutno stanje analitike pomaže u određivanju i jačanju cyber otpornosti.

Big Data Security Analytics: Nova generacija sigurnosnih alata

Posljednjih godina pojavila se nova generacija sigurnosno-analitičkih alata s dvostrukim rješavanjem sigurnosnih industrija. Ovi sigurnosni analitički alati mogu u stvarnom vremenu prikupljati, pohranjivati ​​i analizirati veliku količinu podataka u cijeloj organizaciji.

Nakon što su podaci dopunjeni dodatnim kontekstnim podacima kao i vanjskim podacima o prijetnjama, oni se analiziraju pomoću različitih algoritama korelacije kako bi se otkrila odstupanja i prepoznale moguće zlonamjerne aktivnosti.

Ovi sigurnosni analitički alati prilično su različiti od uobičajenih rješenja SIEM-a i vjerojatno će izvršavati svoje zadatke u blizini stvarnog vremena, tako da mogu generirati sigurnosna upozorenja rangirana po ozbiljnosti u odnosu na prototip rizika. Nadalje, ova sigurnosna upozorenja uključuju i dodatne forenzičke detalje i omogućavaju brzo otkrivanje i ublažavanje cyber napada.

Kako je nastala analitika podataka o velikim podacima o sigurnosti podataka

Analitika velikih podataka razlog je najvećeg tehnološkog napretka.

Sigurnosna industrija dosegla je vrhunac koji komodificira algoritam poslovne inteligencije za veliku obradu podataka koji je u početku bio dostupan samo velikim organizacijama. Dobavljači sada mogu graditi velika podatkovna rješenja koja mogu prikupiti, pohraniti i analizirati velike količine podataka u stvarnom vremenu, koristeći lako dostupni Apache Hadoop i jeftini hardver.

Integriranje podataka za predviđanje zlonamjerne aktivnosti

To stvara mogućnost kombiniranja analiza u stvarnom vremenu i povijesne analize, kao i utvrđivanja novih incidenata koji bi mogli biti povezani sa onima koji su se već dogodili u prošlosti..

Rastući cyber-napadi mogu se identificirati s mnogo većom učinkovitošću, kad se velika analitička sigurnost podataka kombinira s vanjskim izvorima sigurnosnih podataka koji su odgovorni za pružanje trenutnih informacija o najnovijim ranjivosti.

Arhivski podaci mogu značajno pojednostaviti umjeravanje na uobičajeni redoslijed aktivnosti određene mreže, koji se zatim mogu upotrijebiti za otkrivanje odstupanja. Postojeća rješenja mogu automatizirati umjeravanje uz minimalne napore koji se zahtevaju od administratora.

Utvrđivanje značajnih incidenata

Analitički algoritmi velikih podataka mogu identificirati odstupanja i anomalije u podacima što uglavnom ukazuje na zlonamjernu aktivnost ili najmanje na neku sumnjivu aktivnost.

Velike količine sigurnosnih podataka jednom filtrirane sigurnosnom analitikom velikih podataka mogu smanjiti ogroman protok neobrađenih sigurnosnih događaja na kontrolirani broj kratkih i kategoriziranih upozorenja. Međutim, arhivski podaci čuvani za kasniju analizu mogu forenzičkom vještaku pružiti pojedinosti o incidentu, kao i njegov odnos prema drugim prethodnim anomalijama iz prošlosti.

Automatizacija tijekova rada

Na kraju, velika analitička rješenja za sigurnost podataka pružaju različite automatizirane tijekove rada za suzbijanje otkrivenih prijetnji koje mogu uključivati ​​iskorjenjivanje identificiranih napada zlonamjernog softvera ili podnošenje sumnjivog događaja upravljanoj sigurnosnoj službi na dubinsku analizu.

Glavni elementi za buduće poslovanje u budućnosti smatraju se automatiziranim kontrolama za cyber-sigurnost i otkrivanjem prijevara.

Ključni nalazi iz izvješća o sigurnosti podataka o velikim podacima

Istraživanje pruža detaljnu analizu razine svijesti i nedavnih pristupa u području informacijske sigurnosti kao i otkrivanje prijevara u tvrtkama koje se šire širom svijeta.

Opisuje važnost, buduće planove i trenutno stanje analitike sigurnosti velikih podataka i njezine dinamične akcije koje treba pokrenuti u različitim sektorima. Istraživanje također daje pregled različitih mogućnosti, prednosti i izazova u odnosu na dinamične inicijative. Nadalje, ona također nudi reviziju raspona trenutno dostupnih tehnologija za fokusiranje na te izazove.

David Gewirtz Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me