Анализ на големите данни за сигурност на данните: оръжие срещу повишаващи се атаки на киберсигурност?

[ware_item id=33][/ware_item]

С отворената дигитализация на бизнеса, рисковете от кибератаки срещу компаниите се повишават. Тези атаки обаче могат да бъдат избегнати чрез анализ на големи данни. Изследванията на BARC „Голяма информация и сигурност на информацията“ се състоят от задълбочен анализ на текущите нива на внедряване, както и предимствата на аналитичните решения за сигурност от големите данни, заедно с предизвикателствата, пред които са изправени..


Увеличаване на заплахите за киберсигурност

Информационната сигурност извърши драстична парадигма от отдавна установените инструменти за защита на периметъра към наблюдение и проследяване на злонамерени дейности в корпоративната мрежа. Това е така, защото прилагането на периметъра на корпоративната сигурност отдавна е изчезнало главно поради все по-голямото приемане на облачни и мобилни услуги.

Но има причина за оттеглянето на традиционните подходи към сигурността на информацията и това се дължи единствено на масовия ръст на кибератаки, както и на ролята на коварни инсайдери в причиняването на мащабни нарушения на сигурността.

Компаниите трябва да изменят своята концепция за киберсигурност

Работата в Google Анализ е основна характеристика за изгодното използване на киберсигурността. С оглед на целия напредък и усъвършенстване на кибер атаките, компаниите трябва да преразгледат политиките си за киберсигурност и да направят крачка напред от абсолютната превенция към концепцията за PDR - Предотвратяване > Откриване > Отговорете.

Кибер-нападателят се нуждае от един успешен опит да получи достъп и да предизвика хаос в организацията, така че необходимостта от изменение на нечия концепция за киберсигурност е забелязала забележително.

Каква роля играе Big Data Analytics тук

Тъй като подобреното откриване е неразделен елемент в този подход, така че тук анализа на големите данни играе своята роля. Детекцията трябва да е бърза и надеждна, за да различава моделите на различни приложения, да извършва бърз анализ в непосредствена близост до реално време и да плава по сложни корелации, получени от широк спектър от данни, идващи от сървъри и регистрационни файлове, както и от потребителски дейности и събития в мрежата.

По този начин такъв сложен анализ изисква съвременни аналитични мерки извън границите на обичайните мерки, основани на правила. Подобреното откриване също изисква опит за извършване на анализ на огромни количества текущи, както и архивни данни. Ето защо можем да кажем, че именно тук анализирането на големи данни има своето основно значение. Дуото на сигурността и текущото състояние на анализи помага да се определи и повиши кибер устойчивостта.

Анализ за големи данни за сигурност на данните: Ново поколение инструменти за сигурност

През последните години се появи ново поколение инструменти за анализиране на сигурността с двойното отношение към индустрията за сигурност към тези предизвикателства. Тези аналитични инструменти за сигурност могат да събират, съхраняват и анализират голям обем данни в цялата организация в реално време.

След като данните са допълнени с допълнителни данни за контекста, както и външно разузнаване на заплахата, след това се анализират чрез различни алгоритми на корелация, така че да се открият отклонения и да се разпознаят възможни злонамерени дейности.

Тези инструменти за анализ на сигурността са доста различни от обичайните SIEM решения и е възможно да изпълняват задачите си в близост до реално време, като по този начин са способни да генерират сигнали за сигурност, класирани по тежест по отношение на рисковия прототип. Освен това тези сигнали за сигурност включват и допълнителни криминалистични данни и позволяват бързо откриване и облекчаване на кибератаки.

Как възникна големият анализ на сигурността на данните

Анализът на големи данни е причината за най-големия технологичен пробив.

Индустрията за сигурност достигна пика, който кодифицира алгоритъма за бизнес разузнаване за мащабна обработка на данни, който в началото беше достъпен само за големи организации. Сега продавачите могат да създават решения за големи данни, които могат да събират, съхраняват и анализират големи количества данни в реално време, като използват лесно достъпния Apache Hadoop и евтин хардуер.

Интегриране на данни за прогнозиране на злонамерена активност

Това поражда възможността за комбиниране на анализ в реално време и исторически анализ, както и за определяне на нови инциденти, които могат да бъдат свързани с тези, които вече са се случвали в миналото.

Нарастващите кибератаки могат да бъдат идентифицирани с много по-голяма ефективност, след като голямата анализа на сигурността на данните се комбинира с външни източници на информация за сигурността, които са отговорни за предоставянето на актуална информация относно най-новите уязвимости.

Архивните данни могат значително да опростят калибрирането до нормалния ред на активност на дадена мрежа, който след това може да бъде използван за откриване на отклонения. Съществуващите решения могат да автоматизират калибрирането с минимални усилия, изисквани от администраторите.

Идентифициране на значими инциденти

Аналитичните алгоритми за големи данни могат да идентифицират отклонения и аномалии в данните, което най-вече показва злонамерена активност или най-малко някаква подозрителна дейност.

Големите обеми от данни за сигурност, веднъж филтрирани от анализа на сигурността на големи данни, могат да намалят огромния поток от необработени събития за сигурност до контролиран брой кратки и категоризирани сигнали. Въпреки това архивните данни, съхранявани за по-късен анализ, могат да предоставят на съдебномедицински експерти подробности относно инцидента, както и за връзката му с други предишни аномалии от миналото.

Автоматизиране на работните потоци

В края на краищата решенията за анализиране на сигурността на големи данни предоставят различни автоматизирани работни процеси за противодействие на откритите заплахи, които могат да включват премахване на идентифицирани атаки на злонамерен софтуер или подаване на съмнително събитие на управлявана служба за сигурност за задълбочен анализ.

Основните елементи за процъфтяващ бизнес в бъдеще се считат за автоматизираните контроли за киберсигурност и разкриване на измами.

Основни констатации от отчета за анализ на големи данни за сигурността на данните

Изследването предоставя задълбочен анализ на нивото на осведоменост и последните подходи в областта на информационната сигурност, както и разкриване на измами в компании, разпространени по целия свят.

Той описва важността, бъдещите планове и текущото състояние на анализа на сигурността на големите данни и неговите динамични действия, които предстои да бъдат инициирани в различни сектори. Изследването предоставя и преглед на различните възможности, предимства и предизвикателства по отношение на динамичните инициативи. Освен това тя предоставя и одит на гамата от налични технологии, които в момента са насочени към тези предизвикателства.