Analýza velkých dat: Zbraň proti rostoucím útokům na kybernetickou bezpečnost?

[ware_item id=33][/ware_item]

S otevřenou digitalizací obchodního světa se zvýšila rizika kybernetického útoku na společnosti. Těmto útokům však lze zabránit analýzou velkých dat. Výzkum BARC „Big Data and Information Security“ spočívá v hloubkové analýze současných úrovní nasazení a výhod analytických bezpečnostních řešení velkých dat spolu s výzvami, kterým čelí.


Zvýšení ohrožení kybernetické bezpečnosti

Informační bezpečnost udělala drastický posun paradigmatu od zavedených nástrojů ochrany perimetru k monitorování a sledování škodlivých aktivit v podnikové síti. Je tomu tak proto, že aplikace obvodu podnikové bezpečnosti již dávno zmizela zejména z důvodu rostoucího přijetí cloudových a mobilních služeb.

Existuje však důvod ke stažení tradičních přístupů k informační bezpečnosti, a to pouze kvůli masivnímu nárůstu kybernetických útoků a také roli, kterou hrají nebezpeční zasvěcenci při způsobování rozsáhlých narušení bezpečnosti.

Společnosti musí změnit své pojetí kybernetické bezpečnosti

Analytika funguje jako základní funkce pro zvýhodnění kybernetické odolnosti. S ohledem na veškerý pokrok a sofistikovanost kybernetických útoků musí společnosti revidovat své politiky kybernetické bezpečnosti a udělat krok dále od absolutní prevence směrem k koncepci PDR - zabránit > Zjistit > Reagovat.

Kybernetický útočník potřebuje jediný úspěšný pokus získat přístup a způsobit zmatek v organizaci, takže potřeba pozměnit pojem kybernetické bezpečnosti někoho pozoruhodně.

Co zde hraje role Big Data Analytics?

Protože vylepšená detekce je nedílnou součástí tohoto přístupu, hraje roli analytika velkých dat. Detekce musí být rychlá a spolehlivá, aby rozlišovala vzorce různého použití, prováděla rychlou analýzu v těsné blízkosti reálného času a plula prostřednictvím komplexních korelací získaných ze široké škály dat pocházejících ze serverů a protokolů aplikací, jakož i od uživatelské aktivity a síťové události.

Taková složitá analýza tedy vyžaduje nejmodernější analytická opatření za hranice obvyklých opatření založených na pravidlech. Vylepšené zjišťování také vyžaduje schopnost provádět analýzu obrovského množství současných i archivních dat. Můžeme proto říci, že právě zde má klíčová důležitost analytika velkých dat. Duo bezpečnosti a současný stav analytiky pomáhají určit a zvýšit kybernetickou odolnost.

Analýza velkých dat: nová generace bezpečnostních nástrojů

V posledních letech se objevila nová generace analytických nástrojů zabezpečení, která s bezpečnostním odvětvím v těchto výzvách zdvojnásobila. Tyto bezpečnostní analytické nástroje mohou v reálném čase shromažďovat, ukládat a analyzovat velké množství dat v celé organizaci.

Poté, co byla data rozšířena o další kontextová data a také o vnější inteligenci hrozeb, je analyzována pomocí různých korelačních algoritmů, aby se zjistily odchylky a rozpoznaly možné škodlivé činnosti..

Tyto bezpečnostní analytické nástroje jsou zcela odlišné od obvyklých řešení SIEM a pravděpodobně plní své úkoly v blízkosti reálného času, takže jsou schopny generovat bezpečnostní výstrahy seřazené podle závažnosti s ohledem na prototyp rizika. Tato bezpečnostní upozornění také obsahují další forenzní podrobnosti a umožňují rychlou detekci a zmírnění kybernetických útoků.

Jak vznikla služba Big Data Security Analytics

Analýza velkých dat je příčinou největšího technologického průlomu.

Bezpečnostní odvětví dosáhlo vrcholu, který komodifikoval algoritmus obchodní inteligence pro rozsáhlé zpracování dat, který byl zpočátku k dispozici pouze velkým organizacím. Prodejci nyní mohou vytvářet snadno datová řešení, která jsou schopna sbírat, ukládat a analyzovat velké množství dat v reálném čase, pomocí snadno dostupného Apache Hadoop a levného hardwaru..

Integrace dat k predikci škodlivé aktivity

To vytváří možnost kombinovat analýzu v reálném čase a historickou analýzu a určit nové incidenty, které by mohly souviset s těmi, k nimž již došlo v minulosti..

Rostoucí kybernetické útoky lze identifikovat s mnohem vyšší účinností, jakmile je analytika zabezpečení velkých dat kombinována s vnějšími zdroji zpravodajských informací o bezpečnosti, které jsou zodpovědné za poskytování aktuálních informací o nejnovějších zranitelnostech.

Archivní data mohou výrazně zjednodušit kalibraci na normální pořadí činnosti dané sítě, které pak lze použít k detekci odchylek. Stávající řešení mohou automatizovat kalibraci s minimálním úsilím vyžadovaným správci.

Identifikace významných incidentů

Analytické algoritmy velkých dat dokážou identifikovat odchylky a anomálie v datech, které většinou ukazují na škodlivou aktivitu nebo minimálně nějaký druh podezřelé činnosti.

Velké objemy bezpečnostních dat, jakmile jsou filtrovány analýzou zabezpečení velkých dat, mohou omezit obrovské toky neošetřených bezpečnostních událostí na kontrolovaný počet stručných a kategorizovaných výstrah. Archivovaná data uchovávaná pro pozdější analýzu však mohou poskytnout forenznímu expertovi podrobnosti o incidentu a také o jeho vztahu k dalším předchozím anomáliím minulosti..

Automatizace pracovních postupů

Řešení analytických řešení pro velká data dodávají na konci různé automatizované pracovní postupy pro boj proti detekovaným hrozbám, které mohou zahrnovat eradikaci identifikovaných útoků škodlivého softwaru nebo odeslání pochybné události do spravované bezpečnostní služby pro hloubkovou analýzu.

Za hlavní prvky prosperujícího podnikání v budoucnu budou považovány automatizované kontroly kybernetické bezpečnosti a odhalování podvodů.

Klíčová zjištění ze zprávy Analytics Analytics Analytics

Výzkum poskytuje hloubkovou analýzu úrovně informovanosti a nedávných přístupů v oblasti informační bezpečnosti a odhalování podvodů ve společnostech šířených po celém světě..

Popisuje důležitost, budoucí plány a současný stav analytiky zabezpečení velkých dat a její dynamické akce, které mají být zahájeny napříč různými sektory. Výzkum také poskytuje přehled různých příležitostí, výhod a výzev s ohledem na dynamické iniciativy. Dále poskytuje audit řady technologií, které jsou v současné době k dispozici, aby se zaměřily na tyto výzvy.