Big Data Security Analytics: Ase nousevien nousevien tietoturvahyökkäysten torjumiseksi?

[ware_item id=33][/ware_item]

Liiketoimintamaailman avoimen digitalisoinnin myötä yrityksiin kohdistuvien tietohyökkäysten riskejä on korotettu. Nämä hyökkäykset voidaan kuitenkin välttää big data -analyysillä. BARC: n "Big Data and Information Security" -tutkimus sisältää syvän analyysin nykyisistä käyttöönototasoista sekä suurten tietojen analyyttisten tietoturvaratkaisujen eduista yhdessä niiden kohtaamien haasteiden kanssa.


Kyberturvallisuusuhkien lisääntyminen

Tietoturva muutti voimakkaan paradigman jo pitkään vakiintuneilta kehäsuojausvälineiltä haitallisten toimintojen seurantaan ja jäljittämiseen yritysverkossa. Tämä johtuu siitä, että yrityksen tietoturvakehys on jo kauan poissa käytöstä lähinnä pilvi- ja mobiilipalvelujen lisääntyneen käyttöönoton takia.

Mutta tietoturvallisuuteen liittyvien perinteisten lähestymistapojen peruuttamiselle on syytä, ja se johtuu yksinomaan tietoverkkohyökkäysten voimakkaasta lisääntymisestä sekä huonojen sisäpiiriläisten roolista suurten tietoturvaloukkauksien aiheuttamisessa..

Yritysten on muutettava tietoturva-ajatustaan

Analytics toimii olennaisena ominaisuutena, jotta kyberresistenssistä tulisi hyötyä. Tietoverkkohyökkäysten edistymisen ja hienostuneisuuden vuoksi yritysten on tarkistettava tietoturvapolitiikkaansa ja siirryttävä askel eteenpäin absoluuttisesta ehkäisemisestä kohti PDR-konseptia - estää > havaita > Vastata.

Kyberhyökkääjä tarvitsee yhden onnistuneen yrityksen pääsyn ja tukahduttamisen organisaatiossa, joten tietoverkkoturvallisuuskäsityksen muuttamisen tarve on kasvanut huomattavasti..

Mikä rooli Big Data Analytics täällä on

Koska parannettu havaitseminen on olennainen osa tätä lähestymistapaa, niin tällöin ison datan analytiikka pelaa roolia. Tunnistamisen on oltava riittävän nopeaa ja luotettavaa, jotta se voidaan erottaa erilaisissa käyttötarkoituksissa, toteuttaa nopea analyysi lähellä reaaliaikaa ja käydä läpi monimutkaisia ​​korrelaatioita, jotka saadaan palvelimilta ja sovelluslokeilta tulevalta monelta datalta sekä käyttäjän aktiviteetit ja verkkotapahtumat.

Siksi tällainen monimutkainen analyysi vaatii huipputeknisiä analyyttisiä toimenpiteitä, jotka ylittävät tavallisten sääntöpohjaisten mittausten rajat. Parannettu havaittu vaatii myös taitoa suorittaa analyysejä valtaville määrille nykyisiä sekä arkistotietoja. Siksi voimme sanoa, että iso data-analytiikka pitää tässä keskeistä merkitystään. Turvallisuuden ja nykyisen analytiikan tilanne auttaa määrittämään ja parantamaan verkkokykyä.

Big Data Security Analytics: Uusi sukupolvi tietoturvatyökaluja

Viime vuosina on syntynyt uusi sukupolvi tietoturvan analyyttisiä työkaluja, kun turvallisuusala on kaksinkertaisesti vastannut näihin haasteisiin. Nämä tietoturvaanalyysityökalut voivat kerätä, tallentaa ja analysoida suuren määrän tietoja koko organisaatiossa tosiaikaisesti.

Sen jälkeen kun tietoja on täydennetty ylimääräisillä kontekstitiedoilla sekä ulkoisilla uhkatiedoilla, se analysoidaan sitten eri korrelaatioalgoritmeilla poikkeamien havaitsemiseksi ja mahdollisten haitallisten toimintojen tunnistamiseksi.

Nämä turvallisuusanalyysityökalut ovat melko erilaisia ​​kuin tavalliset SIEM-ratkaisut ja todennäköisesti suorittavat tehtävänsä läheisyydessä reaaliaikaan, joten ne kykenevät tuottamaan turvallisuusvaroituksia, jotka on luokiteltu vakavuuden mukaan riskiprototyypin suhteen. Lisäksi nämä turvahälytykset sisältävät myös ylimääräisiä rikosteknisiä yksityiskohtia ja mahdollistavat verkkohyökkäysten nopean havaitsemisen ja lievittämisen.

Kuinka Big Data Security Analytics syntyi

Big data -analytiikka on syynä suurimpaan tekniseen läpimurtoon.

Turvallisuusala on saavuttanut huipun, joka hyödyntää liiketoiminnan älykkyysalgoritmia laajamittaiseen tietojenkäsittelyyn, joka oli aluksi käytettävissä vain suurille organisaatioille. Toimittajat voivat nyt rakentaa suuria tietoratkaisuja, jotka pystyvät keräämään, tallentamaan ja analysoimaan suuria määriä dataa reaaliajassa käyttämällä helposti saatavilla olevaa Apache Hadoop -sovellusta ja halpoja laitteita.

Tietojen integrointi ennustaa haitallista toimintaa

Tämä antaa mahdollisuuden yhdistää reaaliaikainen ja historiallinen analyysi sekä määrittää uusia tapahtumia, jotka voivat liittyä jo aiemmin tapahtuneisiin..

Kasvavat verkkohyökkäykset voidaan tunnistaa paljon tehokkaammin, kun suuret tietoturvaanalyysit yhdistetään ulkopuolisiin tietoturvalähteisiin, joiden tehtävänä on antaa viimeisimmät tiedot viimeisimmistä haavoittuvuuksista..

Arkistotiedot voivat selvästi yksinkertaistaa kalibrointia tietyn verkon normaaliin toimintajärjestykseen, jota voidaan sitten käyttää poikkeamien havaitsemiseen. Olemassa olevat ratkaisut voivat automatisoida kalibroinnin järjestelmänvalvojilta vaadittavin vähimmäistoimin.

Merkittävien tapahtumien tunnistaminen

Suurtietoanalyyttiset algoritmit pystyvät tunnistamaan datan poikkeamat ja poikkeavuudet, jotka osoittavat enimmäkseen haitallisen toiminnan tai vähintään jonkinlaista epäilyttävää toimintaa.

Suuret tietoturvatiedot, jotka on suodatettu suurien tietoturvaanalyysien avulla, voivat vähentää käsittelemättömien tietoturvatapahtumien valtavia virtauksia hallittuun määrään lyhyitä ja luokiteltuja hälytyksiä. Myöhempää analysointia varten säilytetyt arkistotiedot voivat kuitenkin antaa oikeuslääketieteen asiantuntijalle yksityiskohtia tapahtumasta ja myös sen suhteesta muihin aikaisempiin poikkeavuuksiin.

Työnkulkujen automatisointi

Lopussa isot tietoturvan analysointiratkaisut toimittavat erilaisia ​​automatisoituja työnkulkuja havaittujen uhkien torjumiseksi, joihin voi kuulua tunnistettujen haittaohjelmahyökkäysten poistaminen tai epäilyttävän tapahtuman lähettäminen hallitulle turvallisuuspalvelulle perusteellista analysointia varten.

Tärkeimpiä elementtejä liiketoiminnan kukoistamiselle tulevaisuudessa pidetään automaattisena hallintona kyberturvallisuudelle ja petosten havaitsemiselle.

Tärkeimmät havainnot Big Data Security Analytics -raportista

Tutkimus tarjoaa perusteellisen analyysin tietoisuuden tasosta ja viimeisimmistä lähestymistavoista tietoturvallisuuden sekä petosten havaitsemiseksi yrityksissä, jotka leviävät ympäri maailmaa..

Se kuvaa suurten tietoturvaanalyysien merkitystä, tulevaisuuden suunnitelmia ja nykytilaa sekä sen dynaamisia toimia, jotka aiotaan aloittaa eri aloilla. Tutkimus tarjoaa myös yleiskuvan dynaamisten aloitteiden erilaisista mahdollisuuksista, eduista ja haasteista. Lisäksi se tarjoaa myös auditoinnin nykyisestä käytettävissä olevasta tekniikasta, jotta voidaan keskittyä näihin haasteisiin.

Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

59 + = 61

map