人工知能の未来–専門家の意見

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人工知能は人々にとって新しい概念ではありません。機械学習とロボットは数年前に私たちの生活に注入されましたが、今日の人工知能の誇大広告は並外れています。今後のAIテクノロジーであるか、それが社会に対する新しい視点であるか.


AIの組織的な実装が最も強調されているさまざまなプラットフォームで、これらの技術が潜在的な影響を与えることはまだ不明です。特にこの機械の採用に関しては、人々はまだアイデアについて混乱しています。.

私たちは、人工知能に関する個人間で概念と意見が大きく異なることを見てきました。ただし、すべてのビューは、状況とは異なり、対照的なターゲット領域に表示されます。ここでは、AIに直接リンクし、そのようなイベントに積極的に参加している個人からいくつかの専門家の意見を集めました。.

人工知能の未来はすべての産業を破壊し続けます

ロナルドヴァンルーンインフルエンサーAI(人工知能)、ビッグデータ

人工知能の未来–専門家の意見

人工知能の未来はすべての産業を破壊し続け、AIの倫理的な開発と応用は知的な進歩を促進するために重要です。セキュリティは、ハッカーが新しい戦略を開発する速度によって推進されます。彼らが新しい技術を思いついた場合、組織は同様に迅速に対応します。良い面と悪い面の両方が、目標を達成するために人工知能を適用しています。ディープラーニングとニューラルネットワークを介した機械学習とAIは、最適なカスタマーエクスペリエンスの実践を維持しながら、脅威を検出し、「良い」信頼できるクライアントと「悪い」サイバー犯罪者の区別を判断するセキュリティにとって重要です。 Ronald Van LoonのTwitterをフォローする| Youtube |リンクディン

Digital Banking Reportの所有者および発行者、およびThe Financial Brandの共同発行者.

金融ブランドの出版社、ジム・マロカス

人工知能の未来–専門家の意見

今後5年間の人工知能の進歩に対する最大の障害は、適切な人材を獲得し、ソリューションを展開するために組織内で文化的な調整を行うことです。これらのコンポーネントがなければ、変革は革新的というよりも反復的です。ミッションは、優れた内部レポートを卓越した顧客体験に変換することです.

また、人工知能は、ソフトウェアおよびネットワークの脆弱性を特定し、サイバー攻撃を開始するために、サイバー犯罪者および国家によって使用されます.

Duane Baker、独立系ITコンサルタント

デュアン・ベイカー

「AIはマイナスとプラスの両方の影響を与える可能性があります.
デュアン・ベイカーは言う

人工知能(AI)は、脅威インテリジェンスおよびサイバー防御システムの重要なコンポーネントになりつつあります。データの急増により、AIコンポーネントを使用して、サイバーセキュリティ機能の人間を強化する必要が生じています。 AIはこのように有用ですが、ソフトウェアやネットワークの脆弱性を特定し、サイバー攻撃を仕掛けるために、サイバー犯罪者や国家によっても使用されます。良いアクターと悪いアクターの両方がAIにアクセスできるため、成功するサイバー攻撃の深刻度を上げるだけです.

人工知能は完全に応答するためにまだ時間が必要です.
ブライアン・ホーナンの創始者は言う & アイルランドのCSIRT(コンピューターセキュリティインシデントレスポンスチーム)の責任者

Brian_Honan InfoSecコンサルタント

「人工知能は、サイバーセキュリティに多くの利点を提供します。しかし、この技術はまだ成熟していないため、人工知能という用語は業界の多くの人々に悪用されています。ベンダーが提供するすべてが大量のデータを処理するための自動化されたスクリプトだけである場合、ソリューションが人工知能を使用することを約束するベンダーに注意する必要があります。真にインテリジェントなシステムであるためには、その特定の時点でのデータと状況的状況に基づいて処理と意思決定を行う必要があります。近い将来、セキュリティプロセスでAIが人間に取って代わるのではなく、人間がセキュリティのより重要な側面に集中できるようにするために、よりありふれたタスクを引き継ぐようになります」
ブライアン・ホナン

AIでビジネスの未来を考えると、好奇心が強い.
David Bisson Infosecジャーナリスト|寄稿編集者@ gcluley、@ TripwireInc

デビッド・ビソン

「企業は、熟練した人材の不足(「認識」と呼ばれることもある)に対応して、デジタルセキュリティ要件を満たすために人工知能と機械学習を採用しています。この傾向が続くと仮定して、今後5〜10年でセキュリティがどのようになるかを知りたいと思います。将来、人間のITセキュリティアナリストはどのような機能を実行しますか?」
デビッド・ビソン

AIは経済的不均衡であることが判明する可能性があります.
Trip Elixスピーカー/著者、パーソナルセキュリティエキスパート。 http://tripelix.comのセキュリティコンサルタント

トリップエリックス

「AIが人間の形になったことは、国家が限界に達するまで、人間にとって財政的に破壊的なものになることが証明されます。あなたが魅力的であるがあなたが買うことができるものの外にある商品のために自分自身と物々交換することを想像してください。 AIは、誰がコンピューターを制御するか(これが)必要性の論理に対抗します。」
トリップエリックス

人工知能は、膨大なデータセットを管理するための効果的なソリューションになる可能性があります.
ソーシャルメディアのインフルエンサーであり、ウジバンスモールファイナンスバンクの最高情報セキュリティ責任者であるRatan Jyoti氏.

ラタン・ジョティ

今日、サイバー攻撃の対象は大幅に拡大し、さらに膨らみ、より広く、より深くなっています。同じことが、リソース(人間を含む)と時間に多大な圧力を加えて、生成された膨大な量のデータの量、速度、および多様性を管理しています。これらの巨大なデータセットを管理する従来の方法では不十分であり、人工知能(AI)はこれらのデータセットを正規化し、これらからビジネスコンテキストを引き出すのに役立ちます。.

私の考えでは、AIがサイバーセキュリティの意思決定を自動化できると言うのは間違っていますが、AIと機械学習は確実に修復までの時間を短縮し、組織がサイバー攻撃から保護する時間を節約するのに役立ちます。行動のプロファイリングと未知の検出は、AIと機械学習が貢献する分野です。 AIと機械学習を使用するのに適したサイバーセキュリティ戦略が重要.

AIが有効な悪役は、サイバーセキュリティにとって大きな課題になります.
ラタン・ジョティ

企業は、サイバーセキュリティの専門家の増大する需要を克服するためにAIに向かっています.
BVSのPres / CEOであるScott Schober、Hacked Againの著者、サイバーセキュリティのエキスパート

人工知能の未来–専門家の意見

「過去4年間で、ニュースの見出しは、地球上のほとんどすべての業界と人に影響を与えるサイバー侵害で溢れています。企業が直面する最大の課題は、トップのサイバー人材を見つけて維持することです。すべてのセクターで今後5年間で何百万人ものサイバーセキュリティの専門家が必要ですが、この急増する需要を満たすための専門家はほとんどいません.

才能のある企業が人工知能に向かっているのを見つけるのを助けるため。これは人間がロボットに取って代わられるのではなく、熟練した専門家と並行して働く人工知能です。人工知能は、企業のネットワーク全体に横方向に広がる前に攻撃を阻止できるように、潜在的な攻撃が定式化されている場所をすばやく見つけることができる予測分析に役立ちます。膨大な量のデータを分析すると、人間はすぐにサイバー疲労に悩まされる可能性があります。.

一方、AIはテラバイトの「ビッグデータ」を効率的にスキャンし、脅威を一口サイズに分類しながら分類できるため、サイバーエキスパートは重要な脅威を迅速に封じ込めることができます。人々とAIは、増大するサイバー戦争と効果的に戦う強力な組み合わせであり、確かにゲームチェンジャーになります。」
スコット・ショーバー

AIは引き続きサイバーセキュリティ操作を強化します, ボブ・カーバーは言う

人工知能の未来–専門家の意見

「AI(またはAIの一部)はすでにサイバーセキュリティの運用に利用されており、今後もより高度に利用され続けます。機械学習とディープラーニングを使用して、ローカルネットワーク、インターネットを通過するエンドポイント(マルウェア/エクスプロイト/変更)トラフィックの異常なアクティビティを監視し、これらすべてのアクティビティを結び付けるパターンを探すことができます。これらのすべてのアクティビティを手動で実行しようとすることは引き続き困難になり、最終的には、これらすべてのテクノロジーに基づいて、これらの分野でますます多くのより優れたテクノロジーを利用することが最も必要になります ボブ・カーバー

AIの開発のために、政府、学界、民間企業は協力して、スキル、テクノロジー、倫理的枠組みに投資する必要があります.
Radwareのセキュリティソリューション担当副社長Carl Herberger氏

人工知能の未来–専門家の意見

「私たちはすでに、良いボットと戦う悪いボットの弾幕に直面しています。組織のネットワークまたはアプリケーションのセキュリティを担当する人は誰でも、自動化されたサイバー攻撃がどのようになっているのかを理解するでしょう。既製の攻撃の闇市場は成熟し始めています。研究者にとって脅威を最新の状態に保つことは難しく、人間の脳はボットを打ち負かすほど情報を迅速に処理できないため、私たちの唯一の希望はAIに頼ることです.

AIの適用は不明ですが、国はそのシナリオにどのように準備していますか?考えられないことをどのように計画しますか? AIが通信リンクの妨害、都市の暗闇への突入、石油掘削装置の設置、緊急サービスの破壊に使用された場合はどうなりますか?

だからこそ、私たち全員が警告に注意し、政府、学界、民間企業が協力してスキル、テクノロジー、倫理的枠組みに投資することを保証すべきです。そうしないと、AIの開発が善行の領域にしっかりととどまることを保証できません。そして、それで失敗すれば、人類も失敗します。」
カール・ハーバーガー

人工知能のこれらすべての将来の側面により、最も影響を受ける分野の1つにはeラーニングプロセスも含まれます。によって議論されたように バーバラ・クルシャン フォーブスで,

「人工知能は、コンテンツ配信をサポートするためにコンテンツを整理および合成するのに役立ちます。ディープラーニングシステムとして知られるテクノロジーは、人間の行動を読み取り、書き込み、エミュレートできます。たとえば、Dr。Scott R. ParfittのContent Technologies、Inc.(CTI)は、教育者がカスタムテキストブックを作成できるようにします。教育者はシラバスをインポートし、CTIのエンジンは教科書にコアコンテンツを入力します。」

人工知能は、最も議論されている技術的側面であり、その適切な使用と制限という点でも同様にあいまいです。テクノロジーはかつてないほど極端に達していますが、それでも社会に完璧に適応するには数年かかります.

しかし、これらの専門家の意見が人工知能のもつれた側面をより大きな範囲で解決したことを願っています.