인공 지능의 미래 – 전문가 의견

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인공 지능은 사람들에게 새로운 개념이 아닙니다. 기계 학습과 로봇은 몇 년 전에 우리 삶에 주입되었지만 오늘날 인공 지능의 과대 광고는 특별합니다. 다가오는 AI 기술이든 사회에 대한 새로운 관점이든.


AI의 조직 구현이 가장 강조되는 다른 플랫폼에서 이러한 기술의 잠재적 영향이 무엇인지 여전히 모호합니다. 사람들은 특히이 기계를 채용 할 때이 아이디어에 대해 여전히 혼란스러워합니다..

우리는 인공 지능과 관련하여 개인들간에 크게 다른 개념과 의견을 보았습니다. 그러나 모든 견해는 상황과 달리 대조 대상 영역에 표시됩니다. 여기서 우리는 AI에 직접 연결되어 있고 그러한 행사에 적극적으로 참여하는 개인들로부터 일부 전문가 의견을 수집했습니다..

인공 지능의 미래는 모든 산업을 계속 방해 할 것입니다

Ronald van Loon Influencer AI (인공 지능), 빅 데이터

인공 지능의 미래 – 전문가 의견

인공 지능의 미래는 모든 산업을 계속 혼란스럽게 할 것이며 인공 지능의 윤리적 개발 및 적용은 지능적 진보를 자극하는 데 중요합니다. 보안은 해커가 새로운 전략을 개발하는 속도에 의해 주도됩니다. 그들이 새로운 기술을 생각해 내면 조직은 신속하게 대응할 수 있습니다. 선과 악의 양측은 목표를 달성하기 위해 인공 지능을 적용하고 있습니다. 딥 러닝 및 신경망을 통한 머신 러닝 및 AI는 보안이 위협을 탐지하고 "좋은"신뢰할 수있는 클라이언트와 "나쁜"사이버 범죄자를 구분하면서 최적의 고객 경험 관행을 유지하는 데 중요합니다. Ronald Van Loon 트위터 팔로우 | 유튜브 | 링크 딘

Digital Banking Report의 소유자 및 발행인 및 The Financial Brand의 공동 발행인.

Jim Marocus, 재무 브랜드 게시자

인공 지능의 미래 – 전문가 의견

향후 5 년 동안 인공 지능의 발전에 가장 큰 장벽은 올바른 인재를 확보하고 조직 내에서 솔루션을 배포 할 문화적 조정을하는 것입니다. 이러한 구성 요소가 없으면 혁신보다 혁신이 반복됩니다. 훌륭한 내부 보고서를 뛰어난 고객 경험으로 전환하는 것이 임무입니다..

인공 지능은 사이버 범죄자와 국가 국가에서도 소프트웨어 및 네트워크 취약성을 식별하고 사이버 공격을 시작하는 데 사용됩니다..

Duane Baker, 독립 IT 컨설턴트

듀안 베이커

“AI는 긍정적이고 긍정적 인 영향을 줄 수 있습니다.
Duane Baker는 말합니다

인공 지능 (AI)은 위협 인텔리전스 및 사이버 방어 시스템에서 중요한 구성 요소가되고 있습니다. 데이터가 급증함에 따라 AI 구성 요소를 사용하여 사이버 보안 기능을 강화해야합니다. AI는 이러한 방식으로 유용하지만 사이버 범죄자와 국가 국가에서도 소프트웨어 및 네트워크 취약성을 식별하고 사이버 공격을 시작하는 데 사용될 것입니다. 좋은 행위자와 나쁜 행위자가 모두 AI에 액세스 할 수 있기 때문에 성공적인 사이버 공격의 심각도를 높이는 것만 가능합니다.

인공 지능은 여전히 ​​완전히 반응하는 데 시간이 필요합니다.
브라이언 호난 설립자 & 아일랜드 CSIRT 책임자 (컴퓨터 보안 사고 대응 팀)

Brian_Honan InfoSec 컨설턴트

“인공 지능은 사이버 보안에 많은 이점을 제공합니다. 그러나이 기술은 여전히 ​​많은 업계에서 인공 지능이 남용되고 있다는 용어와는 거리가 멀다. 공급 업체가 단순히 대량의 데이터를 처리하는 자동화 된 스크립트 인 경우 인공 지능을 사용한다고 약속 한 공급 업체에주의해야합니다. 진정으로 지능적인 시스템이 되려면 특정 시점의 데이터와 상황에 따라 결정하고 처리해야합니다. 가까운 미래에 AI가 보안 프로세스에서 인간을 대체하는 것이 아니라 인간이 보안의 더 중요한 측면에 집중할 수 있도록 좀 더 평범한 작업을 수행하는 것을 보지 못했습니다.”
브라이언 호난

AI로 비즈니스 미래를 생각하면.
데이비드 비손 Infosec 기자 | 기고 에디터 @gcluley, @TripwireInc

데이비드 비손

“기업은 숙련 된 인력의 부족 (일부“인식”)에 대응하여 디지털 보안 요구 사항을 충족하기 위해 인공 지능과 기계 학습을 수용하고 있습니다. 이러한 추세가 계속되면 향후 5-10 년 안에 보안이 어떻게 보이는지 궁금합니다. 휴먼 IT 보안 분석가는 향후 어떤 기능을 수행합니까?”
데이비드 비손

AI는 재정적 불균형이 될 수 있습니다.
개인 보안 전문가 인 Trip Elix 발표자 / 저자라고합니다. http://tripelix.com의 보안 컨설턴트

트립 엘 릭스

“인간 형태의 인공 지능의 출현은 국가가 한계에 도달 할 때까지 인간에게 재정적으로 엄청난 피해를 줄 것입니다. 당신이 매력적이지만 당신이 감당할 수있는 것 이외의 상품에 대해 자신과 물물 교환을 상상해보십시오. AI는 컴퓨터를 통제하는 사람이 필요의 논리에 반하는 것을 선호 할 것입니다.”
트립 엘 릭스

인공 지능은 방대한 데이터 세트를 관리하는 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다..
Ujjivan Small Finance Bank의 소셜 미디어 영향력 자이자 최고 정보 보안 책임자 인 Ratan Jyoti의 말.

라탄 죠티

오늘날 사이버 공격 영역이 크게 확장되었으며 더 크게 벌어지고 점점 더 깊어지고 있습니다. 같은 방식으로 생성 된 볼륨, 속도 및 다양한 양의 데이터를 관리하기 위해 자원 (인간 포함)과 시간에 엄청난 압력을 가하고 있습니다. 이러한 거대한 데이터 세트를 관리하는 기존의 방법으로는 충분하지 않으며 인공 지능 (AI)은 이러한 데이터 세트를 정규화하고 비즈니스 컨텍스트를 이들로부터 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

내 생각에 AI가 사이버 보안 의사 결정을 자동화 할 수는 있지만 AI와 기계 학습은 확실히 치료 시간을 단축하고 조직이 사이버 공격으로부터 보호하는 시간을 절약하는 데 도움이 될 것입니다. 알 수없는 행동 프로파일 링과 탐지는 AI와 머신 러닝이 기여할 영역이 될 것입니다. AI와 머신 러닝을 사용하기에 적합한 사이버 보안 전략이 핵심입니다.

AI 기반의 악의적 인 행위자가 사이버 보안에 큰 도전이 될 것입니다.
라탄 죠티

사이버 보안 전문가의 증가하는 요구를 극복하기 위해 회사가 AI로 전환하고 있습니다.
사이버 보안 전문가, 해킹 된 다시 저자, BVS의 Pres / CEO 인 Scott Schober의 말

인공 지능의 미래 – 전문가 의견

“지난 4 년 동안 뉴스 헤드 라인에는 지구상의 모든 산업과 개인에게 거의 영향을주는 사이버 침해가 발생했습니다. 기업이 직면 한 가장 큰 과제는 최고의 사이버 인재를 찾고 유지하는 것입니다. 향후 5 년 동안 모든 부문에서 수백만 명의 사이버 보안 전문가가 필요하지만 급증하는 요구를 충족시킬 전문가는 거의 없습니다..

인공 지능을 향한 인재 회사를 찾는 데 도움이됩니다. 이것은 인간이 로봇으로 대체되는 것이 아니라 숙련 된 전문가와 병행하여 작동하는 인공 지능입니다. 인공 지능은 예측 공격을 지원하여 잠재적 공격이 형성되는 위치를 신속하게 파악할 수 있으므로 회사 네트워크 전체에 측면으로 퍼지기 전에 저지 될 수 있습니다. 인간은 방대한 양의 데이터를 분석 할 때 사이버 피로로 빠르게 고통받을 수 있습니다..

AI는 테라 바이트의 '빅 데이터'를 효율적으로 스캔하고 위협을 한 입 크기로 분류하면서 사이버 전문가가 중요한 위협을 신속하게 포함 할 수 있도록 분류 할 수 있습니다. 사람과 AI는 점점 커지는 사이버 전쟁에 효과적으로 대항 할 것이며 강력한 게임 체인저가 될 강력한 조합입니다.”
스콧 쇼버

AI, 사이버 보안 운영 강화, 밥 카버

인공 지능의 미래 – 전문가 의견

“AI (또는 AI의 일부)는 이미 사이버 보안 운영에 활용되고 있으며 시간이 지남에 따라 계속 더 많이 활용 될 것입니다. 머신 러닝과 딥 러닝을 사용하여 로컬 네트워크를 통과하는 엔드 포인트 (맬웨어 / 취약 / 변경) 트래픽에 대한 비정상적인 활동을 관찰하고 인터넷을 통해 이러한 활동을 모두 연결하는 패턴을 찾을 수 있습니다. 이러한 모든 활동을 수동으로 수행하려는 시도는 계속 어려워지고 궁극적으로 이러한 기술을 기반으로 점점 더 많은 기술을이 분야에서 활용해야합니다.” 밥 카버

AI 개발을 위해서는 정부, 학계 및 민간 기업이 기술, 기술 및 윤리적 프레임 워크에 투자하기 위해 협력해야합니다..
Carl Herberger, 보안 솔루션 @Radware 부사장

인공 지능의 미래 – 전문가 의견

“우리는 이미 좋은 봇과 싸우는 나쁜 봇의 사격에 직면 해 있습니다. 조직의 네트워크 또는 응용 프로그램 보안을 담당하는 사람은 자동화 된 사이버 공격이 어떻게 진행되고 있는지를 알게 될 것입니다. 즉 기성 공격의 암시장이 성숙하기 시작합니다. 연구자들에게는 위협에 대한 최신 정보를 유지하기가 더 어려우며 인간의 두뇌는 단순히 봇을 이길 정도로 정보를 신속하게 처리 할 수 ​​없으므로 AI를 향한 유일한 희망입니다.

AI의 적용은 알려지지 않았으므로 국가는 어떻게 그 시나리오를 준비합니까? 생각할 수없는 것을 어떻게 계획하십니까? AI가 통신 링크를 방해하고 도시를 어둠에 빠뜨리고 석유 굴착 장치를 세우고 응급 서비스를 파괴하는 데 사용되면 어떻게 될까요??

그렇기 때문에 우리는 모두 경고에 주목하고 정부, 학계 및 민간 기업이 기술, 기술 및 윤리적 프레임 워크에 투자하기 위해 협력해야합니다. 그렇지 않으면 AI의 발전이 선한 일을하는 영역에 확고하게 머무를 수 없습니다. 우리가 실패하면 인류도 실패합니다.”
칼 허 버거

인공 지능의 이러한 모든 미래 측면에서 가장 영향을받는 분야 중 하나에는 전자 학습 프로세스도 포함됩니다. 에 의해 논의 된 바와 같이 바바라 쿠 르샨 포브스,

“인공 지능은 컨텐츠 전달을 지원하기 위해 컨텐츠를 구성하고 합성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 딥 러닝 시스템으로 알려진 기술은 인간의 행동을 읽고 쓰고 모방 할 수 있습니다. 예를 들어, Scott R. Parfitt의 Content Technologies, Inc. (CTI)는 교육자가 맞춤형 교재를 조립할 수 있도록합니다. 교육자들은 강의 계획서를 가져오고 CTI의 엔진은 교과서를 핵심 내용으로 채 웁니다. "

인공 지능은 가장 많이 논의 된 기술적 측면이 적절한 사용 및 제한 측면에서 모호해졌습니다. 이 기술은 극단에 도달했지만 여전히 사회에 완벽하게 적응하기 위해서는 몇 년이 필요합니다..

그러나 이러한 전문가 의견이 인공 지능의 얽힌 측면을 훨씬 더 많이 해결했을 것으로 기대합니다..