आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य – विशेषज्ञ राय

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों के लिए नई अवधारणा नहीं है। मशीन लर्निंग और रोबोट को सालों पहले हमारे जीवन में बदल दिया गया था लेकिन आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रचार असाधारण है। चाहे वह आगामी AI तकनीक हो या समाज पर इसका एक नया परिप्रेक्ष्य.


यह अभी भी अस्पष्ट है कि विभिन्न प्लेटफार्मों पर इन तकनीकों के संभावित प्रभाव क्या होंगे जिनमें एआई के संगठनात्मक कार्यान्वयन को सबसे अधिक उजागर किया गया है। लोग अभी भी विचार के बारे में भ्रमित हैं, खासकर जब यह इस मशीनरी की भर्ती की बात आती है.

हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में व्यक्तियों के बीच विचारों और विचारों में बहुत अंतर देखा है। हालाँकि, सभी दृश्य लक्ष्य क्षेत्रों के विपरीत और परिस्थितियों के विपरीत प्रस्तुत किए जाते हैं। यहां हमने उन व्यक्तियों से कुछ विशेषज्ञ राय एकत्र की है जो एआई से सीधे जुड़े हुए हैं और ऐसे आयोजनों में सक्रिय रूप से भाग ले रहे हैं.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य सभी उद्योगों को बाधित करने वाला है

रोनाल्ड वैन लून इन्फ्लुएंसर एआई (कृत्रिम बुद्धिमान), बिग डेटा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य - विशेषज्ञ राय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य सभी उद्योगों को बाधित करना जारी रखता है, और एआई का नैतिक विकास और अनुप्रयोग बुद्धिमान प्रगति को प्रोत्साहित करने के लिए महत्वपूर्ण है। सुरक्षा उस गति से संचालित होती है जिसमें हैकर्स नई रणनीतियां विकसित करते हैं; यदि वे एक नई तकनीक के साथ आते हैं, तो संगठनों को प्रतिक्रिया देने के लिए समान रूप से जल्दी होता है। दोनों पक्ष, अच्छे और बुरे, अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू कर रहे हैं। डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से मशीन लर्निंग और एआई, खतरों का पता लगाने और “अच्छे,” विश्वसनीय क्लाइंट्स और “बुरे” साइबर अपराधियों के बीच अंतर का पता लगाने के लिए सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं, जबकि अभी भी इष्टतम ग्राहक अनुभव प्रथाओं को बनाए रखते हैं। रोनाल्ड वान लून ट्विटर का पालन करें | Youtube | Linkdin

डिजिटल बैंकिंग रिपोर्ट के मालिक और प्रकाशक और द फाइनेंशियल ब्रांड के सह-प्रकाशक.

जिम Marocus, वित्तीय ब्रांड के प्रकाशक

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य - विशेषज्ञ राय

अगले 5 वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति में सबसे बड़ी बाधाएं सही प्रतिभा को प्राप्त करना और समाधानों को तैनात करने के लिए संगठनों के भीतर सांस्कृतिक समायोजन करना होगा। इन घटकों के बिना, परिवर्तन अभिनव की तुलना में अधिक पुनरावृत्ति होगा। मिशन महान आंतरिक रिपोर्टों को असाधारण ग्राहक अनुभवों में बदलना होगा.

सॉफ्टवेयर और नेटवर्क कमजोरियों की पहचान करने और साइबर हमले शुरू करने के लिए साइबर अपराधियों और राष्ट्र-राज्यों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जाएगा.

डुआन बेकर, स्वतंत्र आईटी सलाहकार

डुआने बेकर

“एआई नकारात्मक और सकारात्मक दोनों प्रभाव डाल सकता है.
दुआने बेकर कहते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) खतरे की खुफिया और साइबर रक्षा प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण घटक बन रहा है। डेटा का प्रसार, साइबर सुरक्षा कार्यों में मनुष्यों को बढ़ाने के लिए एआई घटकों के उपयोग को एक आवश्यकता बनाता है। जबकि एआई इस तरीके से उपयोगी होगा, इसका उपयोग साइबर अपराधियों और राष्ट्र-राज्यों द्वारा सॉफ्टवेयर और नेटवर्क कमजोरियों की पहचान करने और साइबर हमलों को शुरू करने के लिए भी किया जाएगा। क्योंकि दोनों अच्छे और बुरे अभिनेताओं की एआई तक पहुंच होगी, यह केवल सफल साइबर हमलों की गंभीरता के स्तर को बढ़ाने के लिए है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अभी भी पूरी तरह उत्तरदायी होने के लिए समय चाहिए.
ब्रायन होनन संस्थापक कहते हैं & आयरलैंड के CSIRT के प्रमुख (कंप्यूटर सुरक्षा घटना प्रतिक्रिया टीम)

ब्रायन_होन इन्फोसेक कंसल्टेंट

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइबर स्पेस को बहुत सारे लाभ प्रदान करता है। हालाँकि, तकनीक अभी भी उद्योग में कई लोगों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द के साथ परिपक्व होने से दूर है। हमें विक्रेताओं से सावधान रहने की जरूरत है कि उनके समाधान का वादा करने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, जब वे सभी प्रस्ताव केवल बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए स्वचालित स्क्रिप्ट होते हैं। वास्तव में बुद्धिमान सिस्टम होने के लिए उस विशेष समय में डेटा और स्थितिजन्य परिस्थितियों के आधार पर निर्णय लेने और बनाने की आवश्यकता होती है। निकट भविष्य के लिए, मैं AI को सुरक्षा प्रक्रिया में मनुष्यों की जगह नहीं देखता, बल्कि कुछ अधिक सांसारिक कार्यों को लेते हुए मनुष्यों को सुरक्षा के अधिक महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता हूं ”
ब्रायन होनन

एआई के साथ व्यावसायिक भविष्य को मानते हुए एक उत्सुकता पैदा करता है.
कहते हैं डेविड बिसन इंफोसेक पत्रकार | संपादक @gcluley, @TripwireInc योगदान कर रहा है

डेविड बिसन

"कंपनियां कुशल सुरक्षा कर्मियों की कमी (कुछ कहते हैं" माना जाता है) के जवाब में अपनी डिजिटल सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को गले लगा रही हैं। इस प्रवृत्ति को जारी रखते हुए, मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि अगले 5-10 वर्षों में सुरक्षा क्या दिखती है। मानव आईटी सुरक्षा विश्लेषक भविष्य में क्या कार्य करेंगे? ”
डेविड बिसन

एआई वित्तीय असंतुलन साबित हो सकता है.
ट्रिप एलिक्स के अध्यक्ष / लेखक, व्यक्तिगत सुरक्षा विशेषज्ञ कहते हैं। Http://tripelix.com पर सुरक्षा सलाहकार

ट्रिप एलिक्स

“एआई का मानव रूप में आना मनुष्यों के लिए आर्थिक रूप से विनाशकारी साबित होगा जब तक कि राज्य सीमा में नहीं डालता। सामानों के लिए अपने आप से छेड़छाड़ करने की कल्पना करें कि आप आकर्षक हैं लेकिन आप जो खर्च कर सकते हैं उससे बाहर हैं। AI कंप्यूटर को नियंत्रित करने वाले का पक्ष लेगा (जो) आवश्यकता के तर्क का मुकाबला करेगा। ”
ट्रिप एलिक्स

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशाल डेटा सेट को प्रबंधित करने के लिए एक प्रभावी समाधान हो सकता है.
रतन ज्योति, एक सोशल मीडिया प्रभावित और उज्जीवन लघु वित्त बैंक के मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी कहते हैं.

रतन ज्योति

आज साइबर हमले की सतह में काफी विस्तार हो गया है और यह और अधिक गुब्बारा और व्यापक और गहरा होता जा रहा है। वही संसाधनों पर भारी दबाव (मानव सहित) और समय का प्रबंधन करने के लिए मात्रा, वेग, और इस प्रकार उत्पन्न डेटा की विशाल मात्रा की विविधता को जोड़ रहा है। इन विशाल डेटासेट को प्रबंधित करने के लिए पारंपरिक तरीके पर्याप्त नहीं हैं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इन डेटा सेटों को सामान्य बनाने में मदद कर सकता है और बिजनेस कॉन्सेप्ट को इनमें से बाहर ला सकता है।.

मेरे विचार में, यह कहना गलत होगा कि एआई साइबर सुरक्षा निर्णय लेने को स्वचालित कर सकता है, लेकिन एआई और मशीन लर्निंग निश्चित रूप से समय-समय पर छूट को कम करेगा और साइबर हमलों से बचाने के लिए संगठन को बचाने में मदद करेगा। व्यवहार रूपरेखा और अज्ञात का पता लगाने वाला क्षेत्र होगा जहां एआई और मशीन सीखने में योगदान होगा। AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए उपयुक्त साइबरस्पेस स्ट्रेटेजी प्रमुख होगी.

AI सक्षम बैड एक्टर्स साइबरस्पेस के लिए एक बड़ी चुनौती होगी.
रतन ज्योति

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की बढ़ती मांग को दूर करने के लिए कंपनियां एआई की ओर बढ़ रही हैं.
बी.वी.एस के लेखक / अध्यक्ष, स्कॉट शॉबर, हैकेड अगेन, साइबर स्पेस एक्सपर्ट के लेखक

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य - विशेषज्ञ राय

“पिछले चार वर्षों में, समाचारों की सुर्खियां साइबर उल्लंघनों से प्रभावित हुई हैं जो ग्रह पर हर उद्योग और व्यक्ति को बहुत प्रभावित करते हैं। कंपनियों के सामने सबसे बड़ी चुनौतियां शीर्ष साइबर प्रतिभाओं को ढूंढना और उन्हें बनाए रखना है। हर क्षेत्र में अगले पांच वर्षों में लाखों साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की आवश्यकता है, फिर भी इस बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए बहुत कम विशेषज्ञ हैं.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर रुख करने वाली प्रतिभा कंपनियों को खोजने में सहायता करना। यह रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित मनुष्यों का मामला नहीं है, बल्कि कुशल विशेषज्ञों के समानांतर काम करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्यवाणियों के विश्लेषण में सहायता कर सकता है, जहां संभावित हमले हो सकते हैं, ताकि कंपनी के पूरे नेटवर्क में बाद में फैलने से पहले उन्हें विफल किया जा सके। जब कोई चीज़ वास्तव में कार्रवाई योग्य होती है तो बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करना कठिन हो जाता है, जिसका विश्लेषण करने पर मनुष्य जल्दी से साइबर थकान से पीड़ित हो सकता है.

जबकि एआई कुशलतापूर्वक ’बड़े डेटा’ के टेराबाइट्स को स्कैन कर सकता है और काटने के आकार के खतरों को चिह्नित करते हुए सॉर्ट करता है ताकि एक साइबर विशेषज्ञ जल्दी से महत्वपूर्ण खतरों को शामिल कर सके। लोग और AI एक शक्तिशाली संयोजन हैं जो बढ़ते साइबर युद्ध से प्रभावी रूप से लड़ेंगे और निश्चित रूप से गेम चेंजर होंगे। ”
स्कॉट Schober

एआई साइबर सुरक्षा अभियानों को बढ़ाता रहेगा, बॉब कार्वर कहते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य - विशेषज्ञ राय

“एआई (या एआई के कुछ हिस्सों) का उपयोग पहले से ही साइबर सुरक्षा कार्यों में किया जा रहा है और समय के साथ अधिक से अधिक डिग्री तक उपयोग किया जाता रहेगा। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का उपयोग एंडपॉइंट्स (मैलवेयर / कारनामे / परिवर्तन) पर अनौपचारिक गतिविधि के लिए देखने के लिए किया जा सकता है, जो ट्रैफ़िक को स्थानीय नेटवर्क, इंटरनेट और ट्रैवर्स को देखते हुए इन सभी गतिविधियों को एक साथ जोड़ते हैं। इन सभी गतिविधियों को मैन्युअल रूप से करने का प्रयास करना अधिक कठिन होता रहेगा और आखिरकार इन क्षेत्रों में इन तकनीकों के आधार पर अधिक से अधिक और बेहतर प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। ” बॉब कार्वर

एआई के विकास के लिए, सरकारों, शिक्षाविदों और निजी कंपनियों को कौशल, प्रौद्योगिकी और नैतिक ढांचे में निवेश करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए.
कार्ल हर्बर्गर, सुरक्षा समाधान के उपाध्यक्ष @Radware कहते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य - विशेषज्ञ राय

“हम पहले से ही अच्छे बॉट से लड़ने वाले बुरे बॉट का सामना कर रहे हैं। किसी संगठन में नेटवर्क या एप्लिकेशन सुरक्षा के लिए जिम्मेदार कोई भी व्यक्ति यह देखेगा कि कैसे स्वचालित साइबर हमले हो गए हैं - शेल्फ हमलों के लिए काला बाजार परिपक्व होने लगा है। खतरों के बारे में जानकारी रखना शोधकर्ताओं के लिए कठिन है और मानव मस्तिष्क के रूप में बॉट को हराने के लिए बस इतनी जल्दी जानकारी संसाधित नहीं कर सकता है इसलिए हमारी एकमात्र आशा एआई की ओर मुड़ना है.

AI का अनुप्रयोग एक अज्ञात है तो कोई देश उस परिदृश्य के लिए कैसे तैयार होता है? आप अकल्पनीय की योजना कैसे बनाते हैं? यदि एआई का उपयोग संचार लिंक को जाम करने, शहरों को अंधेरे में डुबाने, तेल रिसाव को निर्धारित करने, आपातकालीन सेवाओं को नष्ट करने के लिए किया जाता था?

इसलिए हम सभी को चेतावनी पर ध्यान देना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सरकारें, शिक्षाविद और निजी कंपनियां कौशल, प्रौद्योगिकी और नैतिक ढांचे में निवेश करने के लिए मिलकर काम करें। यदि हम नहीं करते हैं तो हम यह सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं कि एआई का विकास अच्छा करने के क्षेत्र में दृढ़ता से बना रहे। और अगर हम इसमें असफल होते हैं तो हम मानव जाति को विफल करते हैं। ”
कार्ल हर्बर्गर

कृत्रिम बुद्धि के इन सभी भविष्य के पहलुओं के साथ, सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में से एक ई-लर्निंग प्रक्रिया भी शामिल होगी। जैसा कि चर्चा है बारबरा कुर्शन फोर्ब्स पर,

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामग्री वितरण को समर्थन देने के लिए सामग्री को व्यवस्थित और संश्लेषित करने में मदद कर सकती है। गहरी शिक्षण प्रणालियों के रूप में जाना जाता है, प्रौद्योगिकी मानव व्यवहार को पढ़, लिख और अनुकरण कर सकती है। उदाहरण के लिए, डॉ। स्कॉट आर। Parfitt की सामग्री टेक्नोलॉजीज, इंक (CTI) शिक्षकों को कस्टम पाठ्यपुस्तकों को इकट्ठा करने में सक्षम बनाती है। शिक्षक एक पाठ्यक्रम का आयात करते हैं और CTI का इंजन मूल सामग्री के साथ एक पाठ्यपुस्तक को पॉप्युलेट करता है। "

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सबसे अधिक चर्चा किया गया तकनीकी पहलू समान रूप से इसके उचित उपयोग और सीमाओं के संदर्भ में अस्पष्ट है। यद्यपि यह तकनीक अपने उच्च स्तर पर पहुंच गई है, लेकिन अभी भी समाज में सही आवास के लिए कुछ वर्षों की आवश्यकता है.

हालाँकि, मुझे उम्मीद है कि इन विशेषज्ञ रायों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पेचीदा पहलुओं को काफी हद तक सुलझा लिया होगा.