تحليلات أمان البيانات الكبيرة: سلاح ضد الهجمات الأمنية السيبرانية المتزايدة؟

[ware_item id=33][/ware_item]

مع إضفاء الطابع الرقمي على عالم الأعمال ، زادت مخاطر الهجوم السيبراني على الشركات. ومع ذلك ، يمكن تجنب هذه الهجمات عن طريق تحليل البيانات الضخمة. يشمل بحث "أمن البيانات والمعلومات الكبيرة" التابع ل BARC تحليلًا عميقًا لمستويات النشر الحالية بالإضافة إلى مزايا حلول الأمان التحليلية من خلال البيانات الضخمة جنبًا إلى جنب مع التحديات التي تواجهها.


زيادة في تهديدات الأمن السيبراني

لقد أحدث أمن المعلومات تحولًا جذريًا في النموذج من أدوات حماية المحيط الراسخة إلى مراقبة الأنشطة الضارة وتتبعها داخل شبكة الشركة. وذلك لأن تطبيق محيط أمان الشركات قد اختفى منذ فترة طويلة بشكل رئيسي بسبب الاعتماد المتزايد للخدمات السحابية والمتنقلة.

ولكن هناك سبب لسحب النهج التقليدية لأمن المعلومات ، وهذا فقط بسبب الارتفاع الهائل في الهجمات السيبرانية وكذلك الدور الذي يلعبه المطلعون داخليا في التسبب في انتهاكات أمنية واسعة النطاق.

يتعين على الشركات تعديل مفهوم الأمن السيبراني

تعمل Analytics كميزة أساسية لجعل المرونة الإلكترونية مفيدة. في ضوء كل تقدم وتطور الهجمات السيبرانية ، تحتاج الشركات إلى مراجعة سياساتها المتعلقة بالأمن السيبراني واتخاذ خطوة أبعد من الوقاية المطلقة إلى مفهوم PDR - منع > الكشف > رد.

يحتاج المهاجم السيبراني إلى محاولة ناجحة واحدة للوصول إلى النظام وإحداث الفوضى في مؤسسة ما ، وبالتالي فإن الحاجة إلى تعديل مفهوم الأمان السيبراني لدى أحد الأشخاص قد ارتفعت بشكل ملحوظ.

ما الدور الذي تلعبه تحليلات البيانات الكبيرة هنا؟

بما أن الاكتشاف المحسّن هو العنصر الأساسي في هذا النهج ، فإن هذا هو المكان الذي تلعب فيه تحليلات البيانات الكبيرة دورها. يجب أن يكون الاكتشاف سريعًا وموثوقًا بدرجة كافية للتمييز في أنماط الاستخدامات المختلفة ، ولتنفيذ التحليل السريع بالقرب من الوقت الفعلي ، وللإبحار من خلال الارتباطات المعقدة التي تم الحصول عليها من مجموعة واسعة من البيانات الواردة من الخوادم وسجلات التطبيق وكذلك من أنشطة المستخدم وأحداث الشبكة.

وبالتالي فإن هذا التحليل المعقد يتطلب تدابير تحليلية حديثة تتجاوز حدود التدابير المعتادة المستندة إلى القواعد. تحسين الكشف يتطلب أيضا الكفاءة لتشغيل التحليل على كميات هائلة من البيانات الحالية وكذلك الأرشيفية. لذلك ، يمكننا أن نقول أن هذا هو المكان الذي تحظى فيه تحليلات البيانات الكبيرة بأهميتها الرئيسية. يساعد الثنائي الخاص بالأمان والحالة الحالية للتحليلات على تحديد وتعزيز قدرة الإنترنت على الصمود.

تحليلات أمان البيانات الكبيرة: جيل جديد من أدوات الأمان

في السنوات الأخيرة ، ظهر جيل جديد من الأدوات التحليلية الأمنية مع ازدهار صناعة الأمن لهذه التحديات. يمكن لهذه الأدوات التحليلية الأمنية جمع وتخزين وتحليل كمية كبيرة من البيانات عبر المؤسسة بأكملها في الوقت الفعلي.

بعد زيادة البيانات ببيانات سياق إضافية بالإضافة إلى معلومات استخبارية عن التهديدات الخارجية ، يتم تحليلها من خلال خوارزميات ارتباط مختلفة من أجل اكتشاف الانحرافات والتعرف على الأنشطة الضارة المحتملة.

تختلف أدوات تحليل الأمان هذه تمامًا عن حلول SIEM المعتادة ، ومن المحتمل أن تؤدي مهامها على مقربة من الوقت الحقيقي ، وبالتالي فهي قادرة على توليد تنبيهات أمنية مرتبة حسب الخطورة فيما يتعلق بنموذج أولي للمخاطر. علاوة على ذلك ، تتضمن تنبيهات الأمان هذه أيضًا تفاصيل جنائية إضافية وتسمح بالكشف السريع عن الهجمات الإلكترونية وتخفيفها.

كيف نشأت تحليلات أمن البيانات الكبيرة

تحليلات البيانات الكبيرة هي السبب وراء أكبر طفرة تكنولوجية.

لقد وصلت صناعة الأمن إلى الذروة التي توفر سلعة خوارزمية ذكاء الأعمال لمعالجة البيانات على نطاق واسع ، والتي كانت متوفرة في البداية للمؤسسات الكبيرة فقط. يمكن للبائعين الآن إنشاء حلول بيانات كبيرة قادرة على جمع وتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي ، باستخدام Apache Hadoop المتاح بسهولة والأجهزة الرخيصة.

دمج البيانات في التنبؤ بالنشاط الضار

هذا يولد إمكانية الجمع بين التحليل في الوقت الحقيقي والتاريخ وكذلك لتحديد الحوادث الجديدة التي يمكن أن تكون ذات صلة بتلك التي حدثت بالفعل في الماضي.

يمكن التعرف على الهجمات السيبرانية المتنامية بكفاءة أكبر ، بمجرد دمج تحليلات أمان البيانات الكبيرة مع مصادر استخبارات الأمن الخارجية المسؤولة عن توفير المعلومات الحالية المتعلقة بأحدث الثغرات الأمنية.

يمكن لبيانات الأرشفة أن تبسط بشكل بارز المعايرة وفقًا للترتيب الطبيعي لنشاط شبكة معينة ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك للكشف عن الانحرافات. يمكن للحلول الحالية أتمتة المعايرة مع الحد الأدنى من الجهود المطلوبة من المسؤولين.

تحديد الحوادث الهامة

يمكن للخوارزميات التحليلية للبيانات الكبيرة تحديد الانحرافات والشذوذ في البيانات التي تشير في الغالب إلى نشاط ضار أو على الأقل نوع من النشاط المشبوه.

يمكن للكميات الكبيرة من بيانات الأمان التي تمت تصفيتها بمجرد تحليلات أمان البيانات الكبيرة أن تقلل التدفقات الهائلة للأحداث الأمنية غير المعالجة إلى عدد متحكم فيه من التنبيهات الموجزة والمصنفة. ومع ذلك ، يمكن أن توفر بيانات المحفوظات المحفوظة للتحليل اللاحق لخبير في الطب الشرعي تفاصيل تتعلق بالحادث وأيضًا عن علاقته بأخطاء شاذة سابقة في الماضي.

أتمتة سير العمل

في النهاية ، توفر حلول تحليلات أمن البيانات الكبيرة العديد من مسارات العمل الآلية لمواجهة التهديدات المكتشفة والتي قد تتضمن القضاء على هجمات البرمجيات الخبيثة التي تم تحديدها أو تقديم حدث مشبوه إلى خدمة أمنية مُدارة للتحليل المتعمق.

تعتبر العناصر الرئيسية للأعمال المزدهرة في المستقبل هي الضوابط الآلية للأمن السيبراني والكشف عن الاحتيال.

النتائج الرئيسية من تقرير تحليلات أمن البيانات الكبيرة

يقدم البحث تحليلًا متعمقًا لمستوى الوعي والمناهج الحديثة في مجال أمن المعلومات وكذلك اكتشاف الاحتيال في الشركات المنتشرة في جميع أنحاء العالم.

وهو يصف أهمية الخطط الأمنية المستقبلية والخطط الحالية والتحليلات الحالية لأمان البيانات الضخمة والإجراءات الديناميكية التي من المقرر أن تبدأ في مختلف القطاعات. يوفر البحث أيضًا نظرة عامة على الفرص والمزايا والتحديات المختلفة فيما يتعلق بالمبادرات الديناميكية. علاوة على ذلك ، يوفر أيضًا مراجعة لمجموعة التقنيات المتوفرة حاليًا للتركيز على تلك التحديات.