人工智能的未来–专家意见

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人工智能不是人们的新概念。机器学习和机器人早在几年前就注入了我们的生活,但是今天对人工智能的炒作却非同寻常。无论是即将到来的AI技术,还是它对社会的新视角.


仍然不清楚这些技术对不同平台的潜在影响,在这些平台上,AI的组织实施最为突出。人们仍然对这个想法感到困惑,特别是在招聘这种机器时.

在人工智能方面,我们已经看到了个人之间截然不同的概念和观点。但是,与情况不同,所有视图都是在对比的目标区域上呈现的。在这里,我们从与AI直接相关并积极参与此类活动的个人那里收集了一些专家意见.

人工智能的未来将继续颠覆所有行业

罗纳德·范·隆(Ronald van Loon),影响力AI(人工智能),大数据

人工智能的未来–专家意见

人工智能的未来将继续颠覆所有行业,人工智能的道德发展和应用对于刺激智能发展至关重要。黑客制定新策略的速度决定了安全性。如果他们提出了一项新技术,组织也将迅速做出响应。双方,无论好坏,都在应用人工智能来实现其目标。机器学习和AI(通过深度学习和神经网络)对于检测威胁并确定“好”,“可靠”客户和“坏”网络罪犯之间的区别至关重要,同时仍保持最佳的客户体验做法。关注罗纳德·范·隆(Ronald Van Loon) YouTube |林丁

《数字银行报告》的所有者和出版商以及《金融品牌》的联合出版商.

金融品牌发行人Jim Marocus

人工智能的未来–专家意见

未来5年内,人工智能发展的最大障碍将是获得合适的人才,并在组织内部进行文化调整以部署解决方案。没有这些组件,转型将比创新更具迭代性。使命是将出色的内部报告转变为卓越的客户体验.

网络犯罪分子和民族国家还将使用人工智能来识别软件和网络漏洞并发起网络攻击.

Duane Baker,独立IT顾问

杜安·贝克

“人工智能可能既有正面影响也有负面影响.
杜安·贝克(Duane Baker)说

人工智能(AI)正在成为威胁情报和网络防御系统中的重要组成部分。数据的扩散使得使用AI组件来增强人类在网络安全功能方面的必要性。尽管AI将以这种方式发挥作用,但它也会被网络罪犯和民族国家用来识别软件和网络漏洞并发动网络攻击。由于好人和坏人都可以使用AI,因此可能只会提高成功的网络攻击的严重程度.

人工智能仍然需要时间来完全响应.
Brian Honan创始人说 & 爱尔兰CSIRT(计算机安全事件响应小组)负责人

Brian_Honan InfoSec顾问

人工智能为网络安全提供了很多优势。但是,随着人工智能这个术语被业内许多人滥用,该技术还远远没有成熟。当供应商提供的仅仅是简单的自动化脚本来处理大量数据时,我们需要对保证其解决方案使用人工智能的供应商保持警惕。要成为真正的智能系统,需要根据特定时间的数据和情况来处理和决策。在可预见的未来,我看不到人工智能会在安全流程中取代人类,而是接手一些更为平凡的任务,使人类能够专注于安全性的更重要方面”
布莱恩·霍南(Brian Honan)

假设人工智能的业务未来让人感到好奇.
David Bisson Infosec记者说|特约编辑@ gcluley,@ TripwireInc

戴维·比森

“由于缺乏熟练的人员,公司正在接受人工智能和机器学习来满足其数字安全性要求。假设这种趋势持续下去,我很想知道未来5到10年的安全状况如何。未来的IT安全分析师将执行哪些职能?”
戴维·比森

人工智能可能被证明是财务失衡.
Trip Elix发言人/作者,个人安全专家说。 http://tripelix.com上的安全顾问

Trip Elix

“在国家陷入困境之前,人工智能对人类形式的出现将对人类造成巨大的经济损失。想象一下,以物易物来吸引您,但您所拥有的商品却有吸引力,但价格超出您的承受能力。人工智能将偏向于谁来控制计算机(后者)将与需求逻辑相悖。”
Trip Elix

人工智能可能是管理海量数据集的有效解决方案.
乌吉万小型金融银行社交媒体影响者兼首席信息安全官拉坦·乔蒂(Ratan Jyoti)说.

拉坦·乔蒂(Ratan Jyoti)

如今,网络攻击面已大大扩展,并且正在迅速膨胀,并且变得越来越广泛。这同样给资源(包括人力)和时间带来巨大压力,以管理由此产生的大量数据的数量,速度和各种数据。传统的方法来管理这些庞大的数据集还远远不够,人工智能(AI)可以帮助规范化这些数据集并从中获得业务背景.

我认为,人工智能可以自动执行网络安全决策是不正确的,但是人工智能和机器学习肯定会减少补救时间,并帮助组织节省时间来防范网络攻击。行为分析和未知检测将是AI和机器学习的重要领域。使用AI和机器学习的适当网络安全策略将是关键.

启用AI的不良行为者将是网络安全的主要挑战.
拉坦·乔蒂(Ratan Jyoti)

公司正朝着AI迈进,以克服网络安全专家不断增长的需求.
BVS总裁/首席执行官Scott Schober说,网络安全专家Hacked Again的作者

人工智能的未来–专家意见

“在过去四年中,新闻头条上充斥着网络漏洞,几乎影响了地球上的每个行业和个人。公司面临的最大挑战是寻找和留住顶尖的网络人才。在接下来的五年中,每个行业都需要数百万的网络安全专家,但满足这一飞速增长的需求的专家很少.

帮助寻找人才公司转向人工智能。这不是用机器人代替人类的情况,而是与熟练专家并行工作的人工智能。人工智能可以帮助进行预测性分析,从而迅速发现潜在攻击的根源,从而可以在它们横向传播到整个公司网络之前被阻止。当分析大量数据时,人们可能会很快遭受网络疲劳的困扰,从而在真正可行的事情上难以解读.

人工智能可以有效地扫描数TB的“大数据”并进行分类,同时将威胁特征化为一小块,因此网络专家可以快速遏制关键威胁。人与人工智能是强大的结合,将有效地对抗日益增长的网络战争,并且肯定会改变游戏规则。”
斯科特·斯科伯

人工智能将继续加强网络安全运营, 鲍勃·卡佛说

人工智能的未来–专家意见

“ AI(或部分AI)已经在网络安全运营中使用,并且随着时间的流逝将继续得到更大程度的利用。机器学习和深度学习可用于监视遍历局域网,互联网的端点(恶意软件/漏洞/变更)流量的异常活动,并寻找将所有这些活动结合在一起的模式。尝试手动执行所有这些活动将变得越来越困难,最终将要求大多数人在这些领域以这些技术为基础,利用越来越多的更好的技术。” 鲍勃·卡佛

为了发展人工智能,政府,学术界和私营公司应共同努力,以投资于技能,技术和道德框架.
Radware安全解决方案副总裁Carl Herberger说

人工智能的未来–专家意见

“我们已经遇到了许多坏机器人与好机器人的斗争。组织中负责网络或应用程序安全的任何人都将看到自动化的网络攻击已变得如此–现成攻击的黑市开始成熟。对于研究人员而言,要及时了解这些威胁变得更加困难,而且由于人脑无法足够快地处理信息以击败机器人,因此我们唯一的希望是转向人工智能.

人工智能的应用是未知的,那么一个国家如何为这种情况做准备?您如何计划不可思议的事情?如果人工智能被用来阻塞通信链路,使城市陷入黑暗,点燃石油钻塔,破坏应急服务,那将会发生什么??

因此,我们都应该注意警告,并确保政府,学术界和私营公司共同努力,以投资于技能,技术和道德框架。如果我们不这样做,就无法确保AI的发展牢牢地掌握在善行领域。如果我们失败了,那么我们将使人类失败。”
卡尔·赫伯格

在人工智能的所有这些未来方面中,受影响最大的领域之一也将包括电子学习过程。正如由 芭芭拉·库尔珊(Barbara Kurshan) 在福布斯,

“人工智能可以帮助组织和综合内容以支持内容交付。技术被称为深度学习系统,可以读取,写入和模拟人类行为。例如,斯科特·R·帕菲特(Scott R. Parfitt)博士的Content Technologies,Inc.(CTI)使教育工作者能够汇编定制教科书。教育工作者会导入课程提纲,而CTI的引擎会在教科书中填充核心内容。”

就其适当的用途和局限性而言,人工智能是讨论最多的技术方面也同样含糊不清。尽管这项技术已经达到了很高的极限,但仍需要几年时间才能完美融入社会.

但是,我希望这些专家意见能够在更大程度上解决人工智能的复杂问题.